如何通过一组数据来判断过程是否稳定？

y7a1n3

sunnyjiang 发表于 2026-1-4 13:47
设计之初设定的边界线来作为上下控制线控制吧

32558683

ppap阶段做的初始过程能力分析，也就是ppk当中的控制挪过去··在根据客户要求的判异准则看看有没有异常点子

sherlocke1

keke19880517 发表于 2026-1-4 14:01
目前测试的数据不符合正态分布，那应该如何计算呢？

看一下符合什么分布，然后再经过johnson变换/或者box-cox变换，转化成正态，然后分析

badboy0133

以附件解釋

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chrisp

badboy0133 发表于 2026-1-6 00:14
以附件解釋

AI回复的不错，但是不太符合生产现实。
我觉得通常大家考虑的是认为过程已经受控，非正态数据为普通原因，通过幂变换纠偏评估。
但是实际生产中往往会发现特殊原因导致，变换会导致问题被掩盖，影响分析的准确性。

badboy0133

chrisp 发表于 2026-1-6 09:33
AI回复的不错，但是不太符合生产现实。
我觉得通常大家考虑的是认为过程已经受控，非正态数据为普通原因 ...

这是一个非常深刻且具备实战经验的观察。核心在于“统计理论”与“现场管理”在优先顺序上的冲突。

您的观点非常正确：在尚未确认过程是否稳定前，随意进行数据转换（如幂变换）确实会掩盖真正的异常原因。 我从“生产现实”的角度，重新解析如何处理非正态数据与过程稳定性判断的逻辑。

林克大魔王

dqs123

keke19880517 发表于 2026-1-4 14:01
目前测试的数据不符合正态分布，那应该如何计算呢？

可以用非参数检验进行分析