对于产品过程,需求一般就是潜在风险评估和已知异常改善预防. 这些要用AI实现有点麻烦.本来项目的基础信息就复杂,还要结合实际状况.想要把这些信息作为输入喂给AI.本身就是一个很大的工作量.
对于体系"两张皮"也是一样.对文件资料部分,AI确实可以直接自动对照2分文件,输出差异表. 但是往往体系差的不是问题清单,差的是实际执行难度,现场状况,资源等.
有质量专用的AI的话.可能最大的需求还是问题分析,找根因建议改善措施.或者前期识别风险,这些都要基于项目资料. 本身就跟龙虾一样,需要喂内部的机密生产资料.保密要求直接卡死了,没法直接输出详细可直接无脑实施的措施. 剩下的就是:出PPt大纲,中文转英文/中英.核对几份文件的内容一致性,
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学习
谢谢分享
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AI能带来简单的舍便利，但无法结合每个公司的实际情况作出有效的方案措施
平凡人生 发表于 2026-7-24 12:00
AI能带来简单的舍便利，但无法结合每个公司的实际情况作出有效的方案措施 ...
说的对，怎么样让AI给出有效的方案，贴合自己公司实际场景的内容最重要{:1_89:}
市民李先生 发表于 2026-7-23 17:13
这还说啥了，DFMEA，PFMEA，8D啥的都让ai给写就完事了
嗯，让AI解决这些费事、费脑的问题