自动量测机台的再现性怎么做合理
本帖最后由 糖醋恐龙 于 2026-10-15 11:10 编辑求助各位大佬：
对于人员不会引入变差的量测机台，做再现性的时候，再选用10个样品、3个人、每人3次感觉有点不太合理；
1、对于机台A，测试会引入变差的是针卡，那我是否可以选择10个样品，3张同型号针卡，每个针卡测3次，用minitab的交叉分析法分析，相当于用针卡替代人的选项？
2、对于自动量测的光学膜厚仪，是否可以分早中晚三班去做，看看不同时间段的机台状况+环境造成的变差，用minitab的交叉分析法分析？
3、有听过自动量测机台有25个样品，测试2轮，用ANOVA分析的方案，有大佬可以具体讲一下吗？
跪求~谢谢~
{:1_180:} 重复性来源于量具，再现性是由操作者、操作者与工件的关联共同组成，
若环境恒温恒湿可控，则不需要频繁地做GRR，年度维保的时候做一次就行 学习学习 10个样品、3台测量机、每台3次 你这个好，不涉及人，涉及人的很难合格。
既然排除了人的影响，直接做找标准件做偏倚和重复性就好了吧。
1、2中的针卡、时间可以当做人员项的替代因子分析再现性，个人觉得没问题。
3的方差分析是最精确的方法，能分离出各个变异来源及交互作用，这里2班次就是代替因子。25个样品能增大零件pv，避免grr%虚高。
这3本质都是交叉的MSA分析。当然 设备多的话 3台设备也是人的替代因子，道理都一样。 谢谢分享 不涉及人的测量系统或者操作人员对测量结果没有影响时，不需要分析操作人员的再现性。测量系统研究可以区分为重复性条件和再现性条件，前者：相同测量程序、相同操作者、相同测量系统、相同操作条件和相同地点，并在短时间内对同一或相类似的被测对象仿行测量的一组测量条件；后者：不同地点、不同操作者、不同测量系统，对同一或相类似的被测对象仿行测量的一组测量条件。这是VIM中的定义。AIAG MSA 手册中提供的R&R研究方法，本质上是一种交叉实验的实验设计的模型，把作业人换成其他的影响因素，就变成了其他影响因素的“再现性”。MSA 中 R&R 研究模型可以用极差法分析，更好的是 ANOVA，此方法可以利用所有数据的信息而不像极差法那样只利用极限值的信息；另外，ANOVA 还可以评估交互作用。但是，对于编造 R&R 的人，ANOVA 更具挑战性——相比极差法，ANOVA数据调整更困难。
学习一下 感谢分享
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