PPK值大于CPK值了，怎么回事？
@gameoverztq 提问不得不说，这是个老问题，从理论上来说，PPK计算公式中，标准差用的是过程总变差无偏估计，而CPK用的极差估计标准差的方法。一个代表过程总变差，另一个仅代表组内变差。
这样看，过程总变差永远大于组内变差，所以PPK一定小于等于CPK。以前经常看论坛里的前辈们讨论，但是真的自己做的时候，碰到了还是发晕。
用极差估计组内变差得到结果PPK 4.85, CPK 4.83，后来换成用均值标准差法估计组内变差，结果就变成了PPK 4.85, CPK 4.87
只能说，前一个方法使组内变差过高的被估计了，但是不明白什么原因。
大家有遇到这样的事情吗？遇到了怎么办a ?
这个是算法的问题，理论上，STDEVP不会大于STDEV。如果测试数据非常的好，稳定性和精准度都高的话，使用Rbar和Sbar等算出来的标准差有可能会比STDEVP的大，也就是说得到的PPK会大于CPK。
当然，如果数据太好了，组内经常都没有差异了，或者差异很小，那么不同算法算出来的差异就可能比较大。对我们品质工程师来说，确认数据有效性，能够熟练的使用，这两点最重要，如果感兴趣，可以自己去研究研究。 @liteonken 回答：
CPK & PPK 值都已经达到了非常好的值，没有必要纠结。除非，兄弟你的专业就是这个，那你就从源头开始。 {:1_101:} 回复一下凑点币来下载 :Q :):):):):) 管理员 发表于 2017-8-9 09:33
这个是算法的问题，理论上，STDEVP不会大于STDEV。如果测试数据非常的好，稳定性和精准度都高的话，使用Rba ...
{:1_89:} {:1_101:} 确认数据的来源和正确性，一般不常有此情形，但不会否认有此机率