huanglake 发表于 2018-5-9 09:14:32

:Q

cict4 发表于 2018-5-29 16:48:58

感谢分享！:lol

Lyn 发表于 2018-5-30 09:47:20

:Q

HXWEI 发表于 2018-9-27 20:26:15

:lol:lol:lol:lol:lol:lol

wine1208 发表于 2019-12-17 17:11:45

谢谢分享:)

紫水汐 发表于 2020-2-24 22:45:01

还是没有看懂

040501212 发表于 2021-5-1 22:56:16


谢谢分享。。。

damingcool 发表于 2021-5-3 07:58:12

谢谢楼主的分享

15058148938 发表于 2021-5-7 15:50:06

{:1_180:}{:1_180:}

sunnyjiang 发表于 2021-5-7 17:05:41

1925年，英国遗传学家兼统计学家罗纳德·菲舍尔（Ronald Fisher）出版了《研究者的统计方法》（Statistical Methods for Research Workers）一书。这本书的书名在当时看起来并不会“畅销”，但实际上这本书却取得了巨大的成功，而且还使菲舍尔成为现代统计学之父。在这本书中，他着眼于研究人员如何将统计检验理论应用于实际数据，以便基于数据得出他们所发现的结论。当使用某个统计假设来做检验时，该检验能够概述数据与其假设的模型之间的兼容性，并生成一个p值。 菲舍尔建议，作为一个方便的指南，研究人员可以考虑将p值设为0.05。对于这一点，他专门论述道：“在判断某个偏差是否应该被认为是显著的时候，将这一阈值作为判断标准是很方便的。”他还建议，p值低于该阈值的结论是可靠的，因此不要把时间花在大于该阈值的统计结论上。因此，菲舍尔的这一建议诞生了p小于0.05等价于所谓的统计显著性，这成了“显著”的数学定义。
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查看完整版本: 统计学p值的意义：Fisher P值, Neyman-Person 假设检验思想