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楼主: 张德华

统计学p值的意义:Fisher P值, Neyman-Person 假设检验思想

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发表于 2020-2-24 22:45:01 | 显示全部楼层
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发表于 2021-5-3 07:58:12 | 显示全部楼层
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发表于 2021-5-7 17:05:41 | 显示全部楼层
1925年,英国遗传学家兼统计学家罗纳德·菲舍尔(Ronald Fisher)出版了《研究者的统计方法》(Statistical Methods for Research Workers)一书。这本书的书名在当时看起来并不会“畅销”,但实际上这本书却取得了巨大的成功,而且还使菲舍尔成为现代统计学之父。在这本书中,他着眼于研究人员如何将统计检验理论应用于实际数据,以便基于数据得出他们所发现的结论。当使用某个统计假设来做检验时,该检验能够概述数据与其假设的模型之间的兼容性,并生成一个p值。 菲舍尔建议,作为一个方便的指南,研究人员可以考虑将p值设为0.05。对于这一点,他专门论述道:“在判断某个偏差是否应该被认为是显著的时候,将这一阈值作为判断标准是很方便的。”他还建议,p值低于该阈值的结论是可靠的,因此不要把时间花在大于该阈值的统计结论上。因此,菲舍尔的这一建议诞生了p小于0.05等价于所谓的统计显著性,这成了“显著”的数学定义。
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