二项分布，泊松分布(Poisson分布)和正态分布作用和区别

管理员 发表于 2017-10-8 17:50:52

正态分布(normal distribution)是所有分布趋于极限大样本的分布，属于连续分布。二项分布与泊松分布，则都是离散分布，二项分布的极限分布是泊松分布、泊松分布的极限分布是正态分布，即np=λ，当n很大时，可以近似相等。当n很大时(还没达到连续的程度)，可以用泊松分布近似代替二项分布；当n再变大，几乎可以看成连续时，二项分布和泊松分布都可以用正态分布来代替！

当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。通常当n≧10,p≦0.1时，就可以用泊松公式近似得计算。

二项分布: 非0即1，比较常用的例子就是抛硬币啊(只有正反面)，并且相互独立，产品的不合格的个数。
http://www.pinzhi.org/Minitab/Statistical_Glossary/cn/shared_glossary/Binomial_distribution_def.htm

泊松分布(Poisson分布)更多地专用于研究单位时间、单位人群、单位空间内，某罕见事件发生次数的分布。
http://www.pinzhi.org/Minitab/Statistical_Glossary/cn/shared_glossary/Poisson_distribution_def.htm

统计基础：正态分布、二项分布、泊松分布、抽样分布
http://www.pinzhi.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1668

13387559107 发表于 2017-10-9 10:29:37

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houge 发表于 2017-11-4 09:30:30

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ひろみ 发表于 2022-12-19 16:56:49

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chinape 发表于 2022-12-19 17:14:06

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钻研预检盛世 发表于 2022-12-19 20:32:47

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haiquanzhou 发表于 2022-12-20 14:56:32

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haiquanzou 发表于 2022-12-20 15:08:37

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hiromi123 发表于 2022-12-20 15:27:27

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ひろみ 发表于 2022-12-20 15:33:53

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