二项分布，泊松分布(Poisson分布)和正态分布作用和区别

管理员

正态分布(normal distribution)是所有分布趋于极限大样本的分布，属于连续分布。二项分布与泊松分布，则都是离散分布，二项分布的极限分布是泊松分布、泊松分布的极限分布是正态分布，即np=λ，当n很大时，可以近似相等。当n很大时(还没达到连续的程度)，可以用泊松分布近似代替二项分布；当n再变大，几乎可以看成连续时，二项分布和泊松分布都可以用正态分布来代替！

当二项分布的n很大而p很小时，泊松分布可作为二项分布的近似，其中λ为np。通常当n≧10,p≦0.1时，就可以用泊松公式近似得计算。

二项分布: 非0即1，比较常用的例子就是抛硬币啊(只有正反面)，并且相互独立，产品的不合格的个数。
http://www.pinzhi.org/Minitab/St ... istribution_def.htm

泊松分布(Poisson分布)更多地专用于研究单位时间、单位人群、单位空间内，某罕见事件发生次数的分布。
http://www.pinzhi.org/Minitab/St ... istribution_def.htm

统计基础：正态分布、二项分布、泊松分布、抽样分布
http://www.pinzhi.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1668

Jean210620

二项分布是一种离散概率分布，用于描述在n次独立的伯努利试验中成功的次数的概率分布，其中每次试验的成功概率为p，失败的概率为q。 二项分布的数学期望为np，方差为npq

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