為何樣本方差要n-1
各位大大,老師,為何樣本方差要n-1??標準差越大表是製程能力越差,除以(n-1)會讓數值變大。
其實,如果樣本的數量越大,那麼除以n和除以(n-1)的差異將會越趨於一致。換句話說,其所引起的「量變」不大,但是它們卻有著「有偏估計」與「無偏估計」的「質變」。
一般我們在計算樣本標準差時總會要求數據量至少要大於25個,或大於30個,數據當然越多越好,只是為了取得實用與經濟的平衡點不得不取一個建議的數量。因此,樣本標準差公式取的是除以(n-1),只有當它除以(n-1)時,得出的結果才會是「無偏估計」。
以上堤供參考
{:1_97:}:D CPK样本在取样后计算CPK时:为什么分母有N和N-1,区别是什么
http://www.pinzhi.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1753 感謝:):):):):D:D 管理员 发表于 2018-9-9 22:10
CPK样本在取样后计算CPK时:为什么分母有N和N-1,区别是什么
http://www.pinzhi.org/forum.php?mod=viewthr ...
謝謝:Q :loveliness: :) 不知道 因为样本和总体是有偏差的,N-1的公式叫贝塞尔修正。