品质协会 发表于 2017-8-4 23:15:48

个体分布标识(Individual Distribution Identification),判断数据的分布

数据分析的时候，有的时候，拿到一堆数据，发现不是符合正态的，那么，其又符合什么分布呢？如何把非正态转换成其它符合正态分布的呢？什么分布得到的数据是符合正态的呢？那种分布最符合正态分布而且拟合效果最好呢？有没有什么好的工具呢？

其实，Minitab就提供这样的功能，个体分布标识(Individual Distribution Identification)。

英文版对应：Minitab -> Quality Tools -> Individual Distribution Identification

中文版对应：Minitab -> 质量工具 -> 个体分布标识


选择好数据，其能够提供下面14种对应的数据分析，感兴趣的品质人可以看看。


·    normal
·    lognormal
·    3-parameter lognormal
·    exponential
·    2-parameter exponential
·    Weibull
·    3-parameter Weibull
·    largest extreme value
·    smallest extreme value
·    gamma
·    3-parameter gamma
·    logistic
·    loglogistic
·    3-parameter loglogistic· 正态
· 对数正态
· 3 参数对数正态
· 指数
· 2 参数指数
· Weibull
· 3 参数 Weibull
· 最大极值
· 最小极值
· Gamma
· 3 参数 Gamma
· Logistic
· 对数 Logistic
· 3 参数对数 Logistic

个体分布标识用于在执行能力分析研究之前，基于概率图和拟合优度检验来评估数据的最优分布。从 14 种分布中进行选择。

还可以使用分布标识并通过 Box-Cox 变换或 Johnson 变换来变换数据以使其服从正态分布。

这个和一般的正态分布分析一样，看下P值，如果P值大于0.05，说明符合那种分布，如果分析完之后，发现有几个是大于0.05的，那就看哪个值最大，最大说明这种拟合性最好，用这种数据分布模型分析最好。

Minitab使用手册：http://www.pinzhi.org/Minitab/go ... _Identification.htm

品质协会 发表于 2017-8-4 23:16:39

什么是Box-Cox变换？Minitab和SPSS的Box-Cox转换和Johnson变换
http://www.pinzhi.org/forum.php?mod=viewthread&tid=636

budinlong 发表于 2017-10-12 13:22:41

狮子兄发文都是精华，已收藏

叶平 发表于 2017-10-12 15:10:37

谢谢分享。。。

Alina02 发表于 2017-10-12 16:02:42

{:1_103:}

shinenina 发表于 2017-10-13 13:27:29

样本数据转换之后，特性规格怎么转换呢 ？

嘻嘻哈哈 发表于 2017-12-1 14:23:28

厉害

greymon62 发表于 2017-12-2 02:23:09

:):)

lurenjia2011050 发表于 2018-1-26 13:35:23

感谢分享

gqy005 发表于 2019-12-16 10:54:19

看不懂啊:L
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