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个体分布标识(Individual Distribution Identification),判断数据的分布

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发表于 2017-8-4 23:15:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
数据分析的时候,有的时候,拿到一堆数据,发现不是符合正态的,那么,其又符合什么分布呢?如何把非正态转换成其它符合正态分布的呢?什么分布得到的数据是符合正态的呢?那种分布最符合正态分布而且拟合效果最好呢?有没有什么好的工具呢?

其实,Minitab就提供这样的功能,个体分布标识(Individual Distribution Identification)。

英文版对应:Minitab -> Quality Tools -> Individual Distribution Identification

中文版对应:Minitab -> 质量工具 -> 个体分布标识

个体分布标识(Individual Distribution Identification),判断数据的分布

个体分布标识(Individual Distribution Identification),判断数据的分布

选择好数据,其能够提供下面14种对应的数据分析,感兴趣的品质人可以看看。

·    normal
·    lognormal
·    3-parameter lognormal
·    exponential
·    2-parameter exponential
·    Weibull
·    3-parameter Weibull
·    largest extreme value
·    smallest extreme value
·    gamma
·    3-parameter gamma
·    logistic
·    loglogistic
·    3-parameter loglogistic
· 正态
· 对数正态
· 3 参数对数正态
· 指数
· 2 参数指数
· Weibull
· 3 参数 Weibull
· 最大极值
· 最小极值
· Gamma
· 3 参数 Gamma
· Logistic
· 对数 Logistic
· 3 参数对数 Logistic

个体分布标识用于在执行能力分析研究之前,基于概率图和拟合优度检验来评估数据的最优分布。从 14 种分布中进行选择。

还可以使用分布标识并通过 Box-Cox 变换或 Johnson 变换来变换数据以使其服从正态分布。

这个和一般的正态分布分析一样,看下P值,如果P值大于0.05,说明符合那种分布,如果分析完之后,发现有几个是大于0.05的,那就看哪个值最大,最大说明这种拟合性最好,用这种数据分布模型分析最好

Minitab使用手册:http://www.pinzhi.org/Minitab/go ... _Identification.htm

拟合优度检验

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 楼主| 发表于 2017-8-4 23:16:39 | 显示全部楼层
什么是Box-Cox变换?Minitab和SPSS的Box-Cox转换和Johnson变换
http://www.pinzhi.org/forum.php?mod=viewthread&tid=636

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发表于 2021-6-1 17:02:52 | 显示全部楼层
感谢分享,今天去了一组数据按照以上的方法检测了却没有一项显示是可以转换后P>0.05的,疑惑

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发表于 2017-10-13 13:27:29 | 显示全部楼层
样本数据转换之后,特性规格怎么转换呢 ?

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发表于 2017-10-12 13:22:41 | 显示全部楼层
狮子兄发文都是精华,已收藏
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