minitab中的原假设H0,怎么理解
各位前辈，请教一个问题，minitab中原假设H0到底是什么，
例：如产品A的产量随温度的升高而提升，用MINITAB计算，产品与温度是否线性相关，
用minitab计算得出：相关系数为0.95，P=0
相关系数大于0.7，可以理解为有线性相关，
但是P=0能判断为产量与温度相关联吗，
原假设H0为什么是：产量与温度无关，
完全不理解，求前辈指点，谢谢！
本帖最后由 MONEY0524 于 2020-5-6 19:50 编辑
H0:温度高的产量 = 温度低的产量
Ha：温度高的产量 ≠ 温度低的产量
经过收集 - 计算 。。。
得P=0 -》原假设不成立，选择Ha，即温度高的产量 ≠ 温度低的产量。
翻译：温度的高低对产量有影响。
NOTE：
1 做假设检验，不要在脑袋里活动，请务必一步的一步的 “写” 出来，不可跳跃。跳跃必乱。
2 原假设原则：“不变”。地球是平的，人生而平等，万物皆相同，时间很保鲜
根据上述原则，请回答：
线性回归的原假设：斜率=？截距=？
假设检验挺复杂的
本帖最后由 luckfeiyu 于 2020-5-6 11:53 编辑假设检验挺复杂的
:) :) {:1_89:} 一般研究对象做备择假设，我们要研究的是有线性关系，所以我们的H1是有线性关系，H0自然就变成没有关系了。 MONEY0524 发表于 2020-5-6 19:47
H0:温度高的产量 = 温度低的产量
Ha：温度高的产量 ≠ 温度低的产量
前辈，你好
线性回归的原假设：斜率=0，截距≠0.
一元线性回归：y=kx+b，k代表的是斜率，截距是X=0和Y=0得到X与Y的值之和（有±之分）
但是还是太理解其中的原理：
当斜率=0时，Y值是固定，怎么进行P值分析，如何确认是否具有线性回归关系。
:):):) 感谢分享