minitab中的原假设H0,怎么理解

便衣90

各位前辈，
请教一个问题，Minitab中原假设H0到底是什么，
例：如产品A的产量随温度的升高而提升，用MINITAB计算，产品与温度是否线性相关，
用minitab计算得出：相关系数为0.95，P=0

相关系数大于0.7，可以理解为有线性相关，
但是P=0能判断为产量与温度相关联吗，
原假设H0为什么是：产量与温度无关，

完全不理解，求前辈指点，谢谢！

MONEY0524

H0:  温度高的产量 = 温度低的产量
Ha：温度高的产量 ≠ 温度低的产量

经过收集 - 计算 。。。
得P=0 -》原假设不成立，选择Ha，即温度高的产量 ≠ 温度低的产量。

翻译：温度的高低对产量有影响。

NOTE：
1 做假设检验，不要在脑袋里活动，请务必一步的一步的 “写” 出来，不可跳跃。跳跃必乱。
2 原假设原则：“不变”。地球是平的，人生而平等，万物皆相同，时间很保鲜

根据上述原则，请回答：
线性回归的原假设：斜率=？截距=？

MONEY0524

便衣90 发表于 2020-5-7 10:21
前辈，你好
线性回归的原假设：斜率=0，截距≠0.

线性回归的步骤
1 原假设：斜率=0，截距=0.
   备择假设：斜率≠0，截距≠0.
2 收集数据
3 计算 （MINI 是个好帮手）
4 判定 A
   P（斜率）> 0.05, 原假设成立，即斜率=0, 即线是平的。
   P（截距）> 0.05, 原假设成立，即截距=0, 即通过（0,0）点。
   根据以上：我们检验的这根线，平平的趴在X轴上。也就是回归结果《没有这根线》

5 判定B
   P（斜率）< 0.05, 原假设不成立，即斜率≠0,
   P（截距）> 0.05, 原假设不成立，即截距≠0,
   根据以上：我们检验的这根线，斜斜的长在坐标图中，也就是回归结果《有这根线》。我们说模型显著, 有效。。。等等各种翻译，各种说法。

6 当然，还有两种结果，您自己解读。

进行假设检验，请务必依照顺序，一步一步的写下来。写下来。写下来。写下来。否则正正反反的文字，会把你搞晕。

便衣90

MONEY0524 发表于 2020-6-17 09:54
线性回归的步骤
1 原假设：斜率=0，截距=0.
   备择假设：斜率≠0，截距≠0.

前辈，受教了，业余时间会专门找机会研究一下， 原假设和真值区域的文化深入了解后感觉更像哲学一样，
有没有这方面的书籍推荐一下，看起来很有意思。

另外，前辈你好
最近工作之余在备考6西格玛绿带，好多都看不懂，对于6西格玛绿带的自学有没有好的建议，有些东西找了很多资料还是只能看个一知半解，就像有什么东西卡在喉咙，难受的很。

luckfeiyu

假设检验挺复杂的

hunter5168

guo_ht

zhwmag

helanshi520

一般研究对象做备择假设，我们要研究的是有线性关系，所以我们的H1是有线性关系，H0自然就变成没有关系了。

便衣90

MONEY0524 发表于 2020-5-6 19:47
H0:  温度高的产量 = 温度低的产量
Ha：温度高的产量 ≠ 温度低的产量

前辈，你好
线性回归的原假设：斜率=0，截距≠0.

一元线性回归：y=kx+b，k代表的是斜率，截距是X=0和Y=0得到X与Y的值之和（有±之分）

但是还是太理解其中的原理：
当斜率=0时，Y值是固定，怎么进行P值分析，如何确认是否具有线性回归关系。

bfqbawxf

zackrui

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