SPC求教
请教下各位;做控制图的数据是否需要服从正态分布;
教材上是说分析用控制图需要服从正态,但实际作业中数据经常不服从;
是否我理解有误,请各兄弟姐们指点下?
或者这么说,数据如果不服从正态分布,直接用Minitab做图是否正确?我看sixpack报告上的P<0.05;这个分析结论是否可以引用?
我尝试回答一下你的疑惑,在minitab中可以选择统计-质量工具-个体分布标示来看数据符合哪种分布,然后根据分布状态进行数据的变换,变换完成后的数据即可参考其CPK/PPK。
从目前正太概率图看(偏态,数据整体偏下规格限,这或许是程参数有所调整引起/加工习惯引起/存在时间周期性问题),数据发生了轻微的弯曲现象,子组25组的X_R图来看,需注意取样的间隔,与检测设备的本身的MSA过程,建议先看检测设备的MSA,没问题的情况下做好取样的计划后再来做过程控制会更好些,只是个人愚见,望能解惑,谢谢。 过程稳定才会研究过程能力,但是控制图并不需要过程稳定。控制图可以发现异常然后找出原因进行改善,让过程趋于稳定。 {:1_180:} 做CPK必须过程稳定,数据为正态分布。P值应大于0.05. {:1_180:}{:1_180:} 姜GL 发表于 2020-9-27 22:06
做CPK必须过程稳定,数据为正态分布。P值应大于0.05.
我现在很疑惑,因为实际生产中,经常会出现数据其实不服从正态分布,这个时候如何分析呢?
或者这么说,当一组数据处于稳态,但又不服从正态分布时,如何求解?-就类似上图 :funk: {:1_89:} 学习一下 姜GL 发表于 2020-9-27 22:06
做CPK必须过程稳定,数据为正态分布。P值应大于0.05.
过程稳定,数据不服从正态分布时,请教下各位大佬,如何求取CPK值?
{:1_89:}