SPC疑惑点
有个关于SPC的疑惑请各位老师解答:收集25组每组4个共100个数据,根据中心极限定理,25个均值的分布是符合正太分布的。于是用Xbarbar±3σ做出控制图,长期下来证明了过程的稳定性。但这只是说明过程是稳定的,并不能说明那100个数据是正态分布(可能是其他分布,比如指数分布等)的。但SPC手册中计算能力的前提之一就是要求过程数据的单个测量值基本上处于正态分布。这岂不是有问题?对于那些不属于正态分布的数据,根据中心极限定理,在样本容量很大时,总体参数的抽样分布是趋向于正态分布的,最终都可以依据正态分布的检验公式对它进行下一步分析。 fenghaosu 发表于 2021-4-8 16:21
对于那些不属于正态分布的数据,根据中心极限定理,在样本容量很大时,总体参数的抽样分布是趋向于正态分布 ...
您好!您说的没错。抽样分布是趋于正态分布,也就是那每个小组的均值组成的那25个新的数据是趋于正态分布的。但如何能说明之前那100个单值数据也是正态分布呢?如果不是正态分布,那用这100个单值数据的σ来计算能力岂不是有失偏颇吗? 正常情况需要对抽样数据做一个正态验证,确保数据符合正态分布,,,不过一般都是省掉的,因为基本上绝大部分过程取样数据符合正态分布,只是没有单独去做正态验证而已。
如果做研究分析,建议还是做下正态验证。 AndyLee 发表于 2021-4-8 16:59
正常情况需要对抽样数据做一个正态验证,确保数据符合正态分布,,,不过一般都是省掉的,因为基本上绝大部 ...
好的。明白了,非常感谢! {:1_180:} {:1_180:} :) {:1_101:} 不是正太分布的几率很小,一般在做SPC时就省掉了