t检验是不是样本量越大越好?
如图,我用相同的公式模拟出两个同一总体的正态分布,然后用t检验,发现居然P值小于0.05,哪里出了问题? 是不是和检验功效有关?哪位大神能专业详细解答,谢谢 样本数有点少,T检验最低下限数据要求是每组不少于30个。T检验的原理来源于T分布,根据中心极限原理,数据分布≥30组,必然近似于正态分布。你把每组数据扩大到30的容量在看看。 :( 正确。样本量越大可信度超越高。一般计算标准差,方差等样本量至少30,均值至少15。因为样本标准差都是估算值,需要修正系数C4来估算,而C4=(N-3)/(N-4)。只有当N>=30时,误差才足够小。 mjw1360530 发表于 2022-3-17 19:25样本数有点少,T检验最低下限数据要求是每组不少于30个。T检验的原理来源于T分布,根据中心极限原理,数据 ...
我的行数有111349行,我只截了个图片,我的意思是样本过多会导致检验失效 mjw1360530 发表于 2022-3-17 19:25
样本数有点少,T检验最低下限数据要求是每组不少于30个。T检验的原理来源于T分布,根据中心极限原理,数据 ...
我的行数有111349行,我只截了个图片,我的意思是样本过多会导致检验失效 没太明白“两个同一总体", 是测得两组数据吗?
首先应确认这两组数据总体的方差是否有差异,用等方差检验试一下。
根据等方差检验的结果,决定在2t检验时是否勾选假定等方差。如果算出来的p值小于0.05,说明两组数据统计学上有明显差异。应该去分析为什么会有这个差异,可能跟监测设备,人有关 甘泉水岸 发表于 2022-3-17 19:56
{:1_89:} 学习一下