模型弯曲，代表遗漏了关键因子
模型失拟，代表遗漏了因子交互影响
不懂，高深
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这应该是DOE的输出结果吧，我们从数学模型y=f(x1,x2,...,Xk)+误差入手，进行分析：
弯曲：有中心点试验，才会出现这一项，如果在操作过程中勾选了“在模型中包含中心点”，则弯曲项会出现在模型中，不勾选，则会出现在误差中；如弯曲项显著，可能需要增加高次项，如平方项；从输出的结果可以看出，因为模型中包含了弯曲项，说明模型中是包含了中心点的
误差：数学模型中除了线性、高阶交互项外均计入误差，误差又包含了失拟和纯误差（如上所述，也可以包含弯曲）
失拟：当试验中采取重复试验，在模型中删除高阶项后，就会出现失拟项；当失拟的P值检验显著时，说明当前的模型可能漏掉了重要的高次项或高阶交互项，需要审视试验；
纯误差：因子取值完全相同时才会出现的特定误差项，比如此试验采用3次中心点试验，纯误差的自由度就为2，可以说纯误差是失拟中的特殊表现形式。注意，如果纯误差太大，容易导致模型中的其他项变得没那么显著。
有弯曲说明影响是非线性的，不是线性影响关系
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