计数型MSA-ARR-详解
哪位大侠能详细解说一下有关于计数型测量系统分析ARR，假设性试验分析的全过程，有些糊涂{:1_184:}，非常感谢！计数型测量系统的分析通常包括两个方面，一是误差分析，即Bias和Repeatability/Reproducibility（B/R）分析；二是假设性试验分析，即Attribute Agreement Analysis（AAA）属性一致性分析 或Analytic Reproducibility（AR）分析。以下为假设性试验分析的全过程。
1. 实验设计：首先需要确定实验设计，包括样本数、测量任务、测量员、被测对象等因素。由于分析的是假设性试验，因此在实验前需要预先设定一个“金标准”，以便后续统计分析；
2. 数据收集和计算：接着需要进行数据收集和计算。在实验过程中，每位测量员会对同一批次产品进行多次测量，得到一系列数据。然后需要计算各测量员的一致性（Agreement）和可靠性（Repeatability），并计算出实验的所有统计量；
3. 统计分析：在数据收集和计算完成后，需要进行统计分析。基本分析方法是通过Kappa系数、Percent Agreement、Confidence Limits等指标对假设性试验数据进行统计分析。其中，Kappa系数可以用来评估测量员之间的一致性，Percent Agreement可用来衡量测量员的重复性和复现性，Confidence Limits可以用来估计测量系统误差的上限和下限；
4. 结论与建议：最后，需要根据分析结果得出结论与建议。如果分析结果显示测量员间的一致性和可靠性均较高，则认为假设性试验结果可信度较高，该计数型测量系统可以广泛应用。如果分析结果显示测量员间存在较大偏差或复现性不稳定等问题，则需要采取相应措施，如加强培训、修改测量方法、更换测量装置等改进措施，以提高计数型测量系统的质量和稳定性。
综上所述，假设性试验分析是评估计数型测量系统品质的关键步骤之一，通过科学、系统的分析方法，能够有效提高计数型测量系统的可信度，并为质量改进提供重要的参考依据。 万晓敏 发表于 2023-5-19 10:40
计数型测量系统的分析通常包括两个方面，一是误差分析，即Bias和Repeatability/Reproducibility（B/R）分析 ...
好象有点明白了，感谢！{:1_180:} 万晓敏 发表于 2023-5-19 10:40
计数型测量系统的分析通常包括两个方面，一是误差分析，即Bias和Repeatability/Reproducibility（B/R）分析 ...
感谢分享 谢谢分享 谢谢分享 感谢分享 万晓敏 发表于 2023-5-19 10:40
计数型测量系统的分析通常包括两个方面，一是误差分析，即Bias和Repeatability/Reproducibility（B/R）分析 ...
非常感谢老师分享资料 {:1_180:}{:1_180:}{:1_180:}{:1_180:}{:1_180:} {:1_180:}