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计数型MSA-ARR-详解

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发表于 2023-5-19 09:46:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
哪位大侠能详细解说一下有关于计数型测量系统分析ARR,假设性试验分析的全过程,有些糊涂,非常感谢!
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发表于 2023-5-19 10:40:05 | 显示全部楼层
计数型测量系统的分析通常包括两个方面,一是误差分析,即Bias和Repeatability/Reproducibility(B/R)分析;二是假设性试验分析,即Attribute Agreement Analysis(AAA)属性一致性分析 或Analytic Reproducibility(AR)分析。以下为假设性试验分析的全过程。

1. 实验设计:首先需要确定实验设计,包括样本数、测量任务、测量员、被测对象等因素。由于分析的是假设性试验,因此在实验前需要预先设定一个“金标准”,以便后续统计分析;

2. 数据收集和计算:接着需要进行数据收集和计算。在实验过程中,每位测量员会对同一批次产品进行多次测量,得到一系列数据。然后需要计算各测量员的一致性(Agreement)和可靠性(Repeatability),并计算出实验的所有统计量;

3. 统计分析:在数据收集和计算完成后,需要进行统计分析。基本分析方法是通过Kappa系数、Percent Agreement、Confidence Limits等指标对假设性试验数据进行统计分析。其中,Kappa系数可以用来评估测量员之间的一致性,Percent Agreement可用来衡量测量员的重复性和复现性,Confidence Limits可以用来估计测量系统误差的上限和下限;

4. 结论与建议:最后,需要根据分析结果得出结论与建议。如果分析结果显示测量员间的一致性和可靠性均较高,则认为假设性试验结果可信度较高,该计数型测量系统可以广泛应用。如果分析结果显示测量员间存在较大偏差或复现性不稳定等问题,则需要采取相应措施,如加强培训、修改测量方法、更换测量装置等改进措施,以提高计数型测量系统的质量和稳定性。

综上所述,假设性试验分析是评估计数型测量系统品质的关键步骤之一,通过科学、系统的分析方法,能够有效提高计数型测量系统的可信度,并为质量改进提供重要的参考依据。

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发表于 2023-5-19 23:14:19 | 显示全部楼层
万晓敏 发表于 2023-5-19 10:40
计数型测量系统的分析通常包括两个方面,一是误差分析,即Bias和Repeatability/Reproducibility(B/R)分析 ...

非常感谢老师分享资料

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 楼主| 发表于 2023-5-19 11:30:05 | 显示全部楼层
万晓敏 发表于 2023-5-19 10:40
计数型测量系统的分析通常包括两个方面,一是误差分析,即Bias和Repeatability/Reproducibility(B/R)分析 ...

好象有点明白了,感谢!

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发表于 2023-5-19 16:41:32 | 显示全部楼层
万晓敏 发表于 2023-5-19 10:40
计数型测量系统的分析通常包括两个方面,一是误差分析,即Bias和Repeatability/Reproducibility(B/R)分析 ...

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