sony1125 发表于 2023-7-19 14:38:02

数据非正态怎么计算过程能力？

现场采集的数据计算过程能力前，检查后数据非正态，转化后数据也是非正态，该如何处理呢？有没有办法采用类似假设检验的非参数检验那种数据处理的方法。

Jean210620 发表于 2023-7-21 15:25:22

当数据非正态时，可以采用一些非参数检验方法来处理数据。以下是一些可用的方法：

盒须图（Box-Whisker Plot）：盒须图是一种可视化工具，可显示数据集的分布情况。它不会假设数据呈正态分布，因此可以用来检查数据是否满足正态性假设。
威布尔分布（Weibull Distribution）：威布尔分布是一种可靠性分析中常用的分布，它可以用来描述具有偏态分布的数据。可以使用威布尔分布来建模现场采集的数据，并进行能力计算。
非参数估计（Non-parametric Estimation）：非参数估计方法不假设数据的分布形式，因此可以用来处理非正态数据。常用的非参数估计方法包括中位数法（Median Method）和百分位数法（Percentile Method）。
假设检验（Hypothesis Testing）：非参数检验方法可以用来检查数据是否满足特定假设。例如，可以使用符号检验（Sign Test）来检查数据是否满足对称性假设，使用秩检验（Rank Test）来检查数据是否满足正态性假设等。
总之，当现场采集的数据非正态时，可以采取以上方法进行处理和分析。需要注意的是，在采用这些方法之前，需要仔细考虑数据的分布情况以及所采用的方法的适用性和可靠性。

tiaxuan 发表于 2023-7-19 16:21:02

用minitab

刘波夔牛 发表于 2023-7-20 08:48:59

不考虑数据的分布模式，算PPK吧

鄂F8888 发表于 2023-7-20 09:44:40

建议计算PPK就行了

sony1125 发表于 2023-7-20 10:00:35

tiaxuan 发表于 2023-7-19 16:21
用minitab

具体操作呢？

sony1125 发表于 2023-7-20 10:01:09

刘波夔牛 发表于 2023-7-20 08:48
不考虑数据的分布模式，算PPK吧

不考虑分布模式直接算误差会不会很大！

但时未到 发表于 2023-7-20 10:09:11

首先需要确认数据是否一定是正态的，若肯定是正态则确认可能造成非正态的原因。后对目前的数据使用BOX-COX变换计算或直接计算PPK

漫步者123 发表于 2023-7-20 10:19:55

minitab可以解决

刘波夔牛 发表于 2023-7-20 13:27:50

sony1125 发表于 2023-7-20 10:01
不考虑分布模式直接算误差会不会很大！

会有差异啊，所以PPK计算值要大于1.67.ppk不考虑数据的分布模式的。你先用直方图去分析过程异常吧。等过程稳定后再算cpk

haiquanzhou 发表于 2023-7-20 14:58:48

但时未到 发表于 2023-7-20 10:09
首先需要确认数据是否一定是正态的，若肯定是正态则确认可能造成非正态的原因。后对目前的数据使用BOX-CO ...

感谢分享
页: [1] 2
查看完整版本: 数据非正态怎么计算过程能力？