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数据非正态怎么计算过程能力?

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发表于 2023-7-19 14:38:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
现场采集的数据计算过程能力前,检查后数据非正态,转化后数据也是非正态,该如何处理呢?有没有办法采用类似假设检验的非参数检验那种数据处理的方法。
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发表于 2023-7-21 15:25:22 | 显示全部楼层
当数据非正态时,可以采用一些非参数检验方法来处理数据。以下是一些可用的方法:

盒须图(Box-Whisker Plot):盒须图是一种可视化工具,可显示数据集的分布情况。它不会假设数据呈正态分布,因此可以用来检查数据是否满足正态性假设。
威布尔分布(Weibull Distribution):威布尔分布是一种可靠性分析中常用的分布,它可以用来描述具有偏态分布的数据。可以使用威布尔分布来建模现场采集的数据,并进行能力计算。
非参数估计(Non-parametric Estimation):非参数估计方法不假设数据的分布形式,因此可以用来处理非正态数据。常用的非参数估计方法包括中位数法(Median Method)和百分位数法(Percentile Method)。
假设检验(Hypothesis Testing):非参数检验方法可以用来检查数据是否满足特定假设。例如,可以使用符号检验(Sign Test)来检查数据是否满足对称性假设,使用秩检验(Rank Test)来检查数据是否满足正态性假设等。
总之,当现场采集的数据非正态时,可以采取以上方法进行处理和分析。需要注意的是,在采用这些方法之前,需要仔细考虑数据的分布情况以及所采用的方法的适用性和可靠性。

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发表于 2024-1-15 00:03:04 | 显示全部楼层
sony1125 发表于 2023-7-24 15:15
BOX转化后还是非正态的。

Minitab官网有宏文件,可以用非参数方法。
但是非参数方法要求样本量1000+才准确,因为小样本的千分位数是无法准确计算的。
对你的数据有些兴趣,方便发的话可以联系我。

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发表于 2023-7-20 13:27:50 | 显示全部楼层
sony1125 发表于 2023-7-20 10:01
不考虑分布模式直接算误差会不会很大!

会有差异啊,所以PPK计算值要大于1.67.ppk不考虑数据的分布模式的。你先用直方图去分析过程异常吧。等过程稳定后再算cpk

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发表于 2023-7-20 08:48:59 | 显示全部楼层
不考虑数据的分布模式,算PPK吧

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发表于 2023-7-20 09:44:40 | 显示全部楼层
建议计算PPK就行了

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 楼主| 发表于 2023-7-20 10:00:35 | 显示全部楼层

具体操作呢?

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 楼主| 发表于 2023-7-20 10:01:09 | 显示全部楼层
刘波夔牛 发表于 2023-7-20 08:48
不考虑数据的分布模式,算PPK吧

不考虑分布模式直接算误差会不会很大!

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发表于 2023-7-20 10:09:11 | 显示全部楼层
首先需要确认数据是否一定是正态的,若肯定是正态则确认可能造成非正态的原因。后  对目前的数据使用BOX-COX变换计算或直接计算PPK

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发表于 2023-7-20 10:19:55 | 显示全部楼层
minitab可以解决

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发表于 2023-7-20 14:58:48 | 显示全部楼层
但时未到 发表于 2023-7-20 10:09
首先需要确认数据是否一定是正态的,若肯定是正态则确认可能造成非正态的原因。后  对目前的数据使用BOX-CO ...

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