数据非正态怎么计算过程能力？

chushao

先转换，装换成类似正态分布再计算

智质治之

拟合数据

Jean210620

当数据非正态时，可以采用一些非参数检验方法来处理数据。以下是一些可用的方法：

盒须图（Box-Whisker Plot）：盒须图是一种可视化工具，可显示数据集的分布情况。它不会假设数据呈正态分布，因此可以用来检查数据是否满足正态性假设。
威布尔分布（Weibull Distribution）：威布尔分布是一种可靠性分析中常用的分布，它可以用来描述具有偏态分布的数据。可以使用威布尔分布来建模现场采集的数据，并进行能力计算。
非参数估计（Non-parametric Estimation）：非参数估计方法不假设数据的分布形式，因此可以用来处理非正态数据。常用的非参数估计方法包括中位数法（Median Method）和百分位数法（Percentile Method）。
假设检验（Hypothesis Testing）：非参数检验方法可以用来检查数据是否满足特定假设。例如，可以使用符号检验（Sign Test）来检查数据是否满足对称性假设，使用秩检验（Rank Test）来检查数据是否满足正态性假设等。
总之，当现场采集的数据非正态时，可以采取以上方法进行处理和分析。需要注意的是，在采用这些方法之前，需要仔细考虑数据的分布情况以及所采用的方法的适用性和可靠性。

sony1125

chushao 发表于 2023-7-20 17:11
先转换，装换成类似正态分布再计算

BOX转化后还是非正态的。

质量没意思

sony1125 发表于 2023-7-24 15:15
BOX转化后还是非正态的。

Minitab官网有宏文件，可以用非参数方法。
但是非参数方法要求样本量1000+才准确，因为小样本的千分位数是无法准确计算的。
对你的数据有些兴趣，方便发的话可以联系我。

zw28670616

计算PPK

Tigerwu

非正态分布得用分位数方法来计算

xiaowei646

分位数法即非参数法   另外还可以使用minitab识别具体是什么分布、再选择特定分布计算过程能力       也可以尝试johnson变换   

chrisp

讲变换的都是书本理论路子没有实际应用意义，非正态需要先理解样本过程和抽样因素，为了做而做不如生成随机数据了，有兴趣可联系提供生成方法。

flyerchang

Jean210620 发表于 2023-7-21 15:25
当数据非正态时，可以采用一些非参数检验方法来处理数据。以下是一些可用的方法：

盒须图（Box-Whisker Pl ...

谢谢分享