请教：Tukey、Fisher与Dunnett有什么区别
请教大神：单因子方差分析中，Tukey、Fisher与Dunnett有什么区别？尽量使用通俗易懂的语言，毕竟才小学毕业的人，太高深了听不懂:lol在单因子方差分析中，Tukey、Fisher和Dunnett是三种常用的多重比较方法。它们的主要区别如下：
1. Tukey方法（也称为Tukey's HSD）：Tukey方法适用于所有的组合比较。它基于每个组合之间的平均值差异来进行统计推断，可以得出哪些组合之间的均值差异是显著的。Tukey方法具有较高的保真性，即错误的拒绝零假设的可能性较低；
2. Fisher方法：Fisher方法适用于特定的组合比较，例如两组之间的比较。它是一种双边检验方法，根据组间方差和组内方差的比值来进行推断。Fisher方法适用于小样本情况，并且不要求各组样本的大小相等；
3. Dunnett方法：Dunnett方法主要用于单个组与其他多个组之间的比较。它的目的是判断单个组的均值是否与其他组的均值存在显著差异。Dunnett方法经常被用于比较实验组与对照组之间的差异，对于多个实验组的情况更为适用。
总结来说，Tukey方法适用于所有组合比较，Fisher方法适用于特定的组合比较，Dunnett方法适用于单个组与其他多个组之间的比较。根据具体实验的需求和设计选择相应的多重比较方法。 单因子方差分析是一种用于比较多个组均值的统计方法。在单因子方差分析中，常常使用Tukey、Fisher和Dunnett等方法进行多重比较。这些方法都是为了在方差分析的基础上，进一步检验各组均值之间是否存在显著差异。
1. Tukey honestly significant difference (Tukey HSD)：
Tukey HSD是一种常用的多重比较方法，它是基于方差分析的结果，对各组均值进行两两比较。该方法通过计算最小显著差值（critical difference）来判断两组之间是否存在显著差异。如果两组的均值差值大于最小显著差值，那么就可以认为这两组之间存在显著差异。
2. Fisher's least significant difference (LSD)：
Fisher的LSD方法是另一种常用的多重比较方法。与Tukey HSD类似，它也是在方差分析的基础上，对各组均值进行两两比较。Fisher的LSD方法是通过计算标准误差的平方来计算各组之间的均值差异是否显著。如果两组的均值差值大于Fisher的LSD值，那么就可以认为这两组之间存在显著差异。
3. Dunnett's method：
Dunnett的方法是针对方差分析中的每组数据，将其与对照组进行比较。它通过计算每组数据与对照组之间的均值差异，并计算其标准误差的平方来得出Dunnett的C值。如果某组的均值差异大于Dunnett的C值，那么就可以认为该组与对照组之间存在显著差异。
总的来说，Tukey HSD和Fisher的LSD都是基于方差分析的结果，对各组均值进行两两比较，而Dunnett的方法则是针对每组数据与对照组的比较。这三种方法在应用上有所区别，应根据具体情况选择合适的方法进行多重比较。 谢谢分享 张德华 发表于 2023-8-7 18:20
在单因子方差分析中，Tukey、Fisher和Dunnett是三种常用的多重比较方法。它们的主要区别如下：
1. Tukey方 ...
谢谢分享 张德华 发表于 2023-8-7 18:20
在单因子方差分析中，Tukey、Fisher和Dunnett是三种常用的多重比较方法。它们的主要区别如下：
1. Tukey方 ...
多谢分享 谢谢分享 谢谢分享 {:1_89:} {:1_180:} 学到了
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