数据不呈正态如何解决
请问量测收集的数据不呈正态，客户依此判断无法作为产品合格与否的预测，要如何解决？已知条件：目前所有收集的数据都是合格的，无任何异常；
要先确认数据不呈现正态的原因。如果所收集的对象本身数据就不呈现正态分布，可以通过Box-Cox转换数据为正态分布。 如果不呈正态分布，那就是一个客观事实。你客户将数据正态与否作为一个产品接受的要求，那么这一条有订立在你们的合同/契约/协议里面，而且你们接受？
{:1_180:} guiziyang 发表于 2023-11-21 13:45
要先确认数据不呈现正态的原因。如果所收集的对象本身数据就不呈现正态分布，可以通过Box-Cox转换数据为正 ...
请问这样在监控或者统计上有理论依据么？我的意思是作为说服客人的依据来源，谢谢！ 数据不呈正态分布说明过程有异常或有异常的趋势，产品不一定不合格，但产品的一致性水平不好。
感谢分享 如果不能保证正态性，需要采用其它的方法来代替，或者通过措施或技术性的方式来进行转换。首先思考可能的特殊原因：5M1E的变化；数据跨度时间太长；缺少分层；测量系统分辨力不够；数据本身就不是正态；有过多异常值等等……可以试试Box-Cox 变换、Johnson变换、分布类型标识。 yan1e 发表于 2023-11-22 08:50
数据不呈正态分布说明过程有异常或有异常的趋势，产品不一定不合格，但产品的一致性水平不好。 ...
恩，如果采用100%检查，那至少产品能受控，就是制程能力可能会有不稳定；虽然CPK计算很好，但因为不正态，所以客人认为不能依照CPK来评估； {:1_180:}{:1_180:}
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