统计过程控制(SPC)的培训教材: 8种控制图的计算公式案例分析

品质协会

常规休哈特控制图包括计量控制图四种和计数控制图四种，需要特别说明的是：下面这个附件，里面的公式有点问题，请参看下面这张图

统计过程控制(SPC)的培训教材：8种控制图的计算公式案例分析

计量控制图四种：均值—极差控制图(Xbar—R)、均值—标准差控制图(Xbar—Rs)、中位数—极差控制图(Xmed—R，也有写成X-MR的)、单值—移动极差控制图(x—Rs)；

计数控制图四种：不合格品率控制图(P)、不合格品数控制图(Pn)、缺陷数控制图(C)、单位缺陷数控制图(U)。

1． Xbar-R控制图是最常用的基本控制图。它适用于各种计量值(适用样品数小于10以下的抽样分析）。Xbar控制图主要用于观察分布的均值变化；R控制图用于观察分布的分散情况或变异度的变化，而Xbar—R控制图则将两者联合运用，以观察分布的变化。

2． Xbar—S控制图(适用样品数大于10以下的抽样分析）。与Xbar—R控制图相似，只是用标准差图(s图)代替极差图(R图)。极差计算简便，故R图得到广泛应用，但当样本容量较大时，应用极差估计总体标准差的效率降低，需要用s图来代替R图。

3． Xmed—R控制图与Xbar—R控制图相比，只是用中位数代替均值图。由于中位数的计算比均值简单，所以多用于需在现场把测定数据直接记入控制图的场合。

4． x—Rs控制图多用于：对每一个产品都进行检验，采用自动化检查和测量的场合；取样费时、检验昂贵的场合；样品均匀，多抽样也无太大意义的场合。由于它不象前三种控制图那样能取得较多的信息，所以它判断过程的灵敏度要差一些。

5． P控制图用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数值质量指标的场合。应注意的是，在根据多种检查项目综合评定不合格品率的情况，当控制图显示异常时，难以找出异常的原因。因此，使用P图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依据。常见的不良率有不合格品率、废品率、交货延迟率、各种差错率等。

6． Pn控制图用于控制对象为不合格品数的场合。设n为样本大小，P为不合格品率，Pn作为不合格品数控制图的简记记号，由于计算不合格品率需进行除法，比较麻烦，所以在样品大小相同的情况下，用此图比较方便。

7． C控制图用于控制一部机器、一个部件、一定长度、一定面积或任何一定的单位中(即样本大小不变)所出现的缺陷数目，如布匹上的疵点数、铸件上的砂眼数、机器设备的缺陷数或故障次数等。

8． U控制图。当样本大小变化时，不宜用C控制图，需换算为平均每单位的缺陷数后再使用U控制图。

Wiilard

个人有两点更正建议：
1.第二个控制图Xbar-Sigma常用Xbar-S表达；
2.对于Xbar-S，国标中建议子组数大于6个时使用，Minitab 17版本起建议大于8个使用。

Tim_tan

使用均值极差图时，用X±A2*Rbar计算控制限时，如何指定A/B/C区？
X±3δ（划分A/B/C区）计算控制限的话会很明确，但是A2*Rbar又不等于3δ，求解？
感谢！

famess0529

以前只有前面2个控制图 ，后面几个计数型的都没看过

叶平

谢谢分享。。。

Dongdong

学习了

jeff1982_love

蓝色夏_yBx8b

panyinan

学习了学习了

carson754628

青菜头

谢谢分享

Umi

感谢狮子每天一点一点恢复以前的资料分享~

石顺