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6 Sigma中最常用的九个统计术语

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发表于 2017-9-30 15:27:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
统计这个专业的术语,与其它专业的术语有一个非常明显的不同。很多专业的术语用词都是生活中很少要到的词汇,例如医学术语中的胼胝体、尾状核等,不会引起混淆,而统计学的术语大多数都是生活中经常用到的词汇,却在统计学中有着特殊的意义,这也成了非统计专业人员学习6 Sigma时遇到的一个问题。

下面是6 Sigma中最常用的九个统计用词,我们进行数据分析时需要知道这些词在统计上意味着什么。

  • 显著
    当大多数人说某事是“显著的”时,他们的意思是重要的,值得你注意。但是在统计意义上,“显著”指的是我们观察到的可能性不是偶然的结果。统计人员知道,在实际中,显著的结果往往与重要性并无关系。实际和统计意义之间的区别很容易被人们忽视。检验显著性与否的指标就是大家所熟知的P值

    p-value1.jpg
  • 正态
    这个词的英文是“Normal”,正常的意思。通常,说某事物是“正常的”往往意味着它是普通的。例如,我们可以认为温度24°C为“正常”。而“不正常”这个词往往带有负面含义:“敲打玻璃不正常。”但是在统计意义上,数据是“正常(Normal)”的时候,意味着熟悉的钟形曲线,符合正态分布,即使数据不正常(Normal)也不是什么错事。

    Bell Curve.jpg
  • 回归
    在日常生活中,“回归”指的是收缩、衰退或向后运动。如果你没有接受过统计学方面的基本培训,那么你可能不会马上想到“回归”是指根据输入变量预测输出变量。

    Regression.jpg
  • 平均
    在统计学中,算术“平均”(或平均值)是观察数除以观测值之和的总和。但生活中,当大多数人听到并说出“平均”这个词时,他们并不是在考虑数学价值,而是在做一个定性的判断,这意味着某事是“如此”、“正常”、“公平”。


    平均.GIF
  • 误差
    如果你是统计人员,“误差”是估计精度的一个量度。对每个人来说,误差只是一种错误。

    Error.jpg
  • 偏差
    在统计学中,“偏差”是指某一特定工具或量具与参考值相比所进行的测量的准确性。然而,在日常生活中,偏差往往不一致或错误。

    偏差Bias.GIF
  • 残差
    对于大多数不是统计人员的人来说,“残差”是一个关于遗留下来的东西的花哨词汇,而不是观察值和拟合值之间的差别。

    Residual.jpg
  • 交互作用
    人们往往用这个词来谈论他们与他人的交流。对于统计学来说,这意味着一个因素的影响取决于另一个因素。


    interactionblogpostintplot_w640.jpeg
  • 信心(置信)
    在统计学中,置信区间是一个值范围,从一个样本中派生出来,它很可能保持一个总体参数的真值。置信度是指如果你多次对人口进行抽样计算,你将得到的人口参数的置信区间的百分比。

    Confidence.jpg

以上就是一些最令人困惑的统计用语。除此之外,还有很多其他的术语,如“样本”、“假设”、“稳定性”、“能力”、“风险”和“不确定性”等,在我们统计的世界里都代表着不同的意义。

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