关于MINITAB正态性检验问题

h1991531

我们公司产品高度自动化加工，尺寸稳定性极高，在给客户提供FAI报告时计算过程能力前先按正态性检验确认了P值（15个测试值），发现P值低于显著水平0.05，但是数据如此集中确判定为数据非正态，是否因为测量设备分辨率不够以及样本量过低而导致，是否有办法可以证明这组产品是符合正态分布的，求指教，数据如下

4.69
4.691
4.691
4.69
4.691
4.687
4.687
4.689
4.69
4.689
4.689
4.69
4.69
4.689
4.69

tany

测量分辨率不够 ，因为你的产品过于稳定，导致产品之间的差异较小，导致很多产品集中在一个柱状上，无法形成正态分布。
我的做法一般是现在每个数据后面再随机加一位数，这样基本就正态了

bobby.yang

测量设备分辨率不够

数据可以再多测点看看，30组

h1991531

主要客户要求样本量为15,数据提供过去后，客户直接用正态的方式计算了PPK，不知道他们是否有依据可以证明他的正态性。

MONEY0524

让 P=0.01

h1991531

MONEY0524 发表于 2020-4-3 11:04
让 P=0.01

P按0.01那意思不是样本非正态的概率更高了吗

猫小乐

h1991531 发表于 2020-4-3 11:07
P按0.01那意思不是样本非正态的概率更高了吗

Goodness of Fit Test

Distribution        AD        P        LRT P
Normal        0.927        0.014         
Box-Cox Transformation        0.925        0.014         
Lognormal        0.927        0.014         
3-Parameter Lognormal        0.953        *        0.954
Exponential        6.877        <0.003         
2-Parameter Exponential        2.482        <0.010        0.000
Weibull        0.748        0.044         
3-Parameter Weibull        0.748        0.021        0.982
Smallest Extreme Value        0.748        0.044         
Largest Extreme Value        1.349        <0.010         
Gamma        0.953        0.018         
3-Parameter Gamma        3.973        *        1.000
Logistic        0.834        0.016         
Loglogistic        0.834        0.016         
3-Parameter Loglogistic        0.834        *        0.961

算了一下，从数理上看，无法证明是正态。
直接用PPK理论上验证是需要证明独立性和正态, Run Test 和 Distribution Identification
如果要验证状态稳定，可以用非参数检验方法去验证

efan0022101

数量不够，不具有代表性
统计数据样本要足够，

zhaohonggang

样本数量太少了，25X3；25X4；25X5
不确定设备精度怎么样，总觉得还可以啊，都0.001mm了，一般工业级设备没这么高的加工精度吧。你先把样本数量加大到100试试，不行就换影像测量仪。
建议也做一下MSA的分析，确认下测量系统是否满足要求，这个是做SPC的前提。

h1991531

zhaohonggang 发表于 2020-4-3 13:15
样本数量太少了，25X3；25X4；25X5
不确定设备精度怎么样，总觉得还可以啊，都0.001mm了，一般工业级设备没 ...

我们用的设备就是影像仪，这组数据不是用于做SPC的，是在样品提交过程的FAI报告里客户要求的抽样大小就是15pcs，导致计算ppk时经常会检验出数据非正态，然而客户统一按正态方式计算PPK，所以不知道是否有其他方式来证明这组数据是正态的