关于实际案例，我们以Minitab自带的案例和数据为例
一、Minitab制作Xbar-R控制图的方法和实际案例
您在汽车发动机组装厂工作。部件之一的凸轮轴的长度必须为 600 毫米 +2 毫米以满足工程规格。凸轮轴长度不符合规格是一个长期以来的问题，它引起装配时配合不良，导致废品率和返工率都居高不下。您的主管要绘制 X 和 R 控制图以监控此特征，于是您在一个月中从工厂使用的所有凸轮轴收集共 100 个观测值（20 个样本，每个样本中 5 个凸轮轴），并从每个供应商处收集 100 个观测值。首先您将看到供应商 2 生产的凸轮轴。
1 打开工作表“凸轮轴.MTW”。
2 选择统计 > 控制图 > 子组的变量控制图 > Xbar-R。
3 选择图表的所有观测值均在一列中，然后输入供应商2。
4 在子组大小中，输入 5。单击确定。
Minitab制作Xbar-R控制图的方法和实际案例
解释结果：X 控制图上的中心线在 600.23 处，表明您的过程落于规格限制范围内，但是有两点在控制限制以外，表明该过程不稳定。R 控制图上的中心线在 3.72 处，也远远超出了允许的最大变异 +2 毫米。因此您的过程中可能存在非常大的变异。
二、Minitab制作Xbar-S控制图的方法和实际案例
您正在对 9 位严格进行节食和日常锻炼的病人研究其血糖水平。要监视病人血糖水平的均值和标准差，请创建 X 和 S 控制图。您在 20 天中每天采集每位病人的血糖读数。
1 打开工作表“血糖.MTW”。
2 选择 统计 > 控制图 > 子组的变量控制图 > Xbar-S。
3 选择图表的所有观测值均在一列中，然后输入血糖水平。
4 在子组大小中，输入 9。单击确定。
Minitab制作Xbar-S控制图的方法和实际案例
解释结果：10 天中的血糖水平均值和标准差落于控制限制范围内。9 位节食并进行日常锻炼的病人的血糖水平及其变异性均受控制。
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发表于 2017-8-7 18:00:10
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