过程能力分析为什么要先分析正态和稳定性

AC1899

看书时，书上说做过程能力分析要先做正态和稳定分析，为什么？如果只做正态，不做稳定分析会怎么？只做稳定，不做正态又会怎样？谢谢大佬解答

魔兽

做过程能力分析需要考虑流程的正态性和稳定性，因为一个正态且稳定的过程是可以精确地预测和控制的，也可以被进一步改进来达到更高的质量水平。具体来说：

1. 正态分析：正态分析用于检验过程数据是否符合正态分布，这对于进行统计推断很重要。如果数据不符合正态分布，使用某些统计方法可能会导致结果失真，并且无法进行正确定量的过程能力分析。

2. 稳定分析：稳定性分析用于检验过程的输出是否在一定的范围内保持稳定。如果过程不稳定，那么过程能力的结果就是不可靠的。过程的不稳定性可能导致产品品质不稳定，成本增加，工业事故等问题。

如果只做正态分析，不做稳定分析，那么即使数据符合正态分布，但如果过程不稳定，也会导致产出的产品不稳定，从而无法达到所需的质量目标。只做稳定分析，不做正态分析，可能导致无法进行统计分析，以及无法确定过程的能力和潜在的改进机会。

因此，为了得到准确可靠的过程能力分析结果，正态分析和稳定分析都必须进行。

laker

过程分析的前提要求是稳定过程

ckk594

SPC手册对看看，两者结合的

yifan99

msjg

有必要看看SPC手册了，说得是我本人

michael_wei

魔兽 发表于 2023-4-27 07:50
做过程能力分析需要考虑流程的正态性和稳定性，因为一个正态且稳定的过程是可以精确地预测和控制的，也可以 ...

分析得好，非常棒！

njkiller

学习了

洋葱0592

学习了

imjohnson

正态数据是以均值作为代表数值（代表样本数据）用于后续计算，而非正态的代表数值就不一定是均值，例如偏态数据则采用中位值用于计算，这些不同的代表数值影响计算结果。提前对数据进行正态性检验将有利于判断数据的正确形态，从而选择则正确的数据处理方式。

制程稳定是取得优质数据的保障。如果不稳定，则可能会产生异常数值，这些数值又会对样本数据产生影响，呈现非正态。