Excel和Minitab之间的MSA结果不一致，求教如何处理

小孟庄生

量具 R&R 研究 - XBar/R 法
                         方差分量
来源           方差分量    贡献率
合计量具 R&R  0.0002006      0.85
  重复性      0.0001922      0.81
  再现性      0.0000084      0.04
部件间        0.0234181     99.15
合计变异      0.0236187    100.00
                             研究变异   %研究变
来源          标准差(SD)  (6 × SD)  异 (%SV)
合计量具 R&R    0.014163     0.084981      9.22
  重复性        0.013863     0.083175      9.02
  再现性        0.002904     0.017423      1.89
部件间          0.153030     0.918178     99.57
合计变异        0.153684     0.922102    100.00
可区分的类别数 = 15
这是原始数据
测量人员        批次        次数        测量结果
A        1        1        2.4483
A        2        1        2.2420
A        3        1        2.3026
A        4        1        2.5486
A        5        1        2.2097
A        6        1        2.4421
A        7        1        2.4615
A        8        1        2.2377
A        9        1        2.5025
A        10        1        2.6973
B        1        1        2.4876
B        2        1        2.2649
B        3        1        2.3112
B        4        1        2.5509
B        5        1        2.2311
B        6        1        2.4454
B        7        1        2.4691
B        8        1        2.2656
B        9        1        2.5229
B        10        1        2.7230
C        1        1        2.4809
C        2        1        2.2715
C        3        1        2.3189
C        4        1        2.5603
C        5        1        2.2390
C        6        1        2.4530
C        7        1        2.4639
C        8        1        2.2455
C        9        1        2.5062
C        10        1        2.7306
A        1        2        2.4723
A        2        2        2.2782
A        3        2        2.3333
A        4        2        2.5518
A        5        2        2.2111
A        6        2        2.4757
A        7        2        2.4913
A        8        2        2.2413
A        9        2        2.5327
A        10        2        2.7036
B        1        2        2.4591
B        2        2        2.2429
B        3        2        2.3089
B        4        2        2.5827
B        5        2        2.2443
B        6        2        2.4794
B        7        2        2.5013
B        8        2        2.2520
B        9        2        2.5394
B        10        2        2.7069
C        1        2        2.4707
C        2        2        2.2434
C        3        2        2.3364
C        4        2        2.5650
C        5        2        2.2298
C        6        2        2.4812
C        7        2        2.4855
C        8        2        2.2556
C        9        2        2.5288
C        10        2        2.7358
A        1        3        2.4837
A        2        3        2.2593
A        3        3        2.3233
A        4        3        2.5775
A        5        3        2.2352
A        6        3        2.4560
A        7        3        2.4856
A        8        3        2.2508
A        9        3        2.5163
A        10        3        2.7034
B        1        3        2.4695
B        2        3        2.2549
B        3        3        2.3111
B        4        3        2.5850
B        5        3        2.2263
B        6        3        2.4483
B        7        3        2.4659
B        8        3        2.2523
B        9        3        2.5237
B        10        3        2.7171
C        1        3        2.4795
C        2        3        2.2455
C        3        3        2.3082
C        4        3        2.5847
C        5        3        2.2336
C        6        3        2.4551
C        7        3        2.4657
C        8        3        2.2623
C        9        3        2.5382
C        10        3        2.7208

YANDIGNBO

其根本原因关于标准差的计算公式使用，MINITAB底层用的是合并标准差Sp，Sp计算复杂，考虑了几组样本数据的合并。EXCEL编的公式里，标准差使用R均值*K的估计，就是这个标准差公式不同导致最终结果不同。当然是建议用minitab默认的。

zzr0208

我只能说以最新版Minitab 为准
数据过于复杂，没有细看，Excel 的公司也略复杂
只能给你一个初步建议

liuzhouwuzheng

Minitab为准

wuqing

公式有问题

wei1394

使用的统计方法有小的差异

zhan_paolo

谢谢分享

joann05

学习了

wenzhu712

学习

kamire

二楼已经说得很清楚了。
不存在对错，过程标准差本来就是估计值，有不同的估计方法。方法之间的差异造成了结果的细微差异。

你选用一种即可。