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【分享】什么是预防性维护和预测性维护?

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预防性维护和预测性维护

预防性维护和预测性维护

什么是预防性维护和预测性维护,在IATF16949:2016标准里定义:

3.1.28预防性维护--为了消除设备失效和非计划性生产中断的原因而策划的定期活动(基于时间的周期性检验和检修),它是制造过程设计的一项输出。

3.1.26预测性维护--通过对设备状况实施周期性或持续监视来评价在役设备状况的一种方法或一套技术,以便预测应当进行维护的具体时间。

预防性维护:强调的是定性的,是以时间为基础,有计划的对设备进行定时的、周期性的检查、保养、更换备件,维修等,为了预防设备故障发生,但一些突发的设备故障依然无法完全掌控,对制定维护的周期也有一定的难度,在维护人员的人工成本以及定期更换的备品备件存在着一定的成本浪费,设备利用率也会随着维护保养工作耗时而降低;

一般情况下,常规性的设备的三级维护保养计划可以列为预防性维护内,在此,需要特别提醒企业里的几个管理弱项:1.维护保养计划许久不更新(或许几年);2.设备维修记录不完整,没有故障原因,没有故障前产成品数量等信息,只是简单记录了如何维修,并且没有形成汇总数据;3.备品备件的更换频次随意更改。

预测性维护:强调的是定量的,是以状态为基础,通过对设备的运行状态进行监控来掌握设备状态,可以采用定期检测设备在线数据、指标(比如振动分析、油液铁谱分析、油液理化分析、红外成像分析、红外温度分析等)、设备过程能力(CMK)或者通过产品质量数据(CPK)等方式来实时判断设备状态,从而在未发生设备故障之前、未导致产品不合格之前及时的对设备进行维修处理,也是对设备一种失效模式的管理,适用的企业可有导入设备管理FMEA

伴随着工业化、信息化和经济全球化的发展,机械制造、自动控制、可靠性工程及管理科学出现了新的突破,使现代机器设备的科学管理出现了新的趋势。很多概念也随之而来,包括预防性维护、预测性维护这两个十分相近的词。虽然只有一字之差,实际含义却有很大区别,通过本文的梳理,希望大家可以进一步区分。

预测性维护是通过对设备状况实施周期性或持续监测,基于机器学习算法和模型来分析评估设备健康状况的一种方法,以便预测下一次故障发生的时间以及应当进行维护的具体时间。

预测性维护是以设备/装备的状态作为依据的维护,状态监测和故障诊断是基础,状态预测是重点,维修决策得出最终的维修活动要求。

与预测性维护相对应的传统方法是预防性维护。预防性维护是根据规定的维修间隔或者设备的工作时间,按照已经安排好的时间来进行计划内的维修工作,而不考虑系统设备当前的运行和健康状态。

预防性维护和预测性维护在不同方面的几点区别

1、维护触发点:预防性维护是固定周期维护,不考虑设备实际状态,可能带来过度维护;预测性维护是在必要时进行维护,预留足够应对时间给一线人员在故障前做出应对。
2、维护方式:预防性维护是根据零部件的平均损坏率进行维护,不考虑实际运行状态;预测性维护是根据设备的实际运行状态决定维护方式及关注点。
3、维护成本:预防性维护的维护成本高,停机停产时间更长;预测性维护的维护成本低,停机停产时间更短。
4、使用场景:预防性维护适用于无法准确获取个体设备运行状态时;预测性维护适用于个体设备状态可获知时。

任何设备在故障发生之前都会出现一些异常现象或症状,如振动偏大,有异常噪音等。为此,我们把从出现这些异常现象开始,到故障即将发生前的这一段时间定义为预测期,即P-F周期。预测性维护的目标是预测出更为准确的故障的预计发生时间,以便于维护人员准确及时地做出应对。

在预测性维护中,将利用经典数据、物联网传感器数据等综合数据来有效地解决设备生产运营的实际问题:

设备使用情况如何?预计寿命如何?下一个生产周期中,设备发生故障的概率是多高?发生具体故障的原因最可能是什么?能否依据具体的故障表现,推荐最合适的维修方案?
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