增加样本数量可以提高检验的功效。（有关进一步的论述，请参阅等效检验的功效。）您希望样本中能有足够的观测值以达到足够的功效，但是又不希望太多，以免在不必要的抽样中浪费时间和金钱。

如果指定您要达到的功效以及要接受但仍能断定等效的差异，Minitab 会计算出样本必须达到的数量。（因为样本数量是用整数值给定的，所以实际功效可能比您的目标值稍大。）

单样本等价检验
 
差值的功效:   检验均值 - 目标值
原假设:       差值 ≤ -0.42 或差值 ≥ 0.42
备择假设:     -0.42 < 差值 < 0.42
α 水平:      0.05
假定的标准差: 0.732
 
 
      样本  目标
差值  数量  功效  实际功效
 0.0    35   0.9  0.907219
 0.1    47   0.9  0.903687
 0.2    97   0.9  0.902206
 0.3   321   0.9  0.900788
                                

零食袋分析表明，如果差异为 0，则至少需要 35 个观测值，才能达到 0.9 的功效。样本数量为 35 时，可以达到的功效大约为 0.91。

如果差异很接近于您的等效下限或上限（-0.42 或 0.42），则需要更多个观测值，才能达到相同的功效。例如，如果差异为 0.3，则至少需要 321 个观测值，才能达到 0.9 的功效。

功效曲线是直观表示功效与样本数量之间的关系的有效方式。