变量聚类概述 操作步骤 示例 数据 另请参见
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使用变量聚类可在组最初未知的情况下将变量分组。聚类变量的原因之一是减少它们的数量。此方法可能会产生一些新变量，它们比使用主分量找到的那些变量更加直观易懂。
此过程是一种分层聚类方法，该方法以所有观测值都是独立的，每个都形成自己的聚类为其出发点。在第一步中，合并两个靠得最近的变量。在下一步中，要么第三个变量与前两个合并成一个聚类，要么其他两个变量合并成另一个聚类。此过程将继续到所有聚类合并为一个聚类为止，但您必须确定多少个组对您的数据而言是合理的。请参见决定最终分组。
变量或距离矩阵：输入包含测量数据的列或距离矩阵，Minitab 将对它们执行变量分层聚类。
联结法：选择将确定将如何定义两个聚类之间距离的联结法。
距离量度：如果选择了列作为输入变量，请选择所需的距离量度。
相关性：选择此项将使用相关性距离量度。
绝对相关性：选择此项将使用绝对相关性距离量度。
指定最终分类，按
聚类数：选择此项可按指定的聚类数确定最终分割。请在框中输入此数字。
相似性水平：选择此项可按指定的相似性水平确定最终分割。请在该框中输入一个介于 0 和 100 之间的值。
显示树状图：选中此项将显示树状图（树形图），同时显示合并步骤。使用 <自定义> 可更改树状图的默认显示。