主成份分析
概述操作步骤示例数据另请参见

统计 > 多变量 > 主成份

使用主成份分析有助于了解基础数据结构和/或形成较少数量的不相关变量（例如，避免在回归中出现多重共线性）。

主成份分析的概述可在有关多元分析的大多数书籍中找到，比如 [5]。

对话框项

变量：选择包含分析中要包括的变量的列。

要计算的分量数：输入要提取的主成份的数目。如果不指定成份数并且选择了 p 个变量，将会提取 p 个主成份。如果 p 很大，则可能只需要前几个。

矩阵类型

相关性：选择此项将使用相关矩阵来计算主成份。如果相关矩阵对变量标准化有意义，请使用相关矩阵（这是用不同尺度度量变量时的通常选择）。

协方差：选择此项可使用协方差矩阵来计算主成份。如果不需要将变量标准化，请使用协方差矩阵。