名义 Logistic 回归概述 操作步骤 示例 数据 另请参见
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使用名义 Logistic 回归使用迭代重加权最小二乘算法对名义响应变量执行 logistic 回归以获得参数的极大似然估计 [29]。名义变量是具有三个或更多可能水平（无天然顺序）的类别变量。例如，食品口感研究中的水平可以包括松脆、糊状和酥脆。
响应：如果响应数据作为原始数据输入或作为两列输入（一列包含响应值，一列包含频率），则选择此项。然后输入包含响应值的列。
频率（可选）：如果数据按两列输入（一列包含响应值，另一列包含频率），则在文本框中输入包含频率的列。
模型：指定要包含在模型中的项。请参见指定模型。
因子（可选）：指定预测变量中的哪些是因子。Minitab 假定模型中所有变量均为协变量，除非在此指定为因子。连续预测变量必须作为协变量进行建模；而类别预测变量必须作为因子进行建模。