偏自相关函数
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偏自相关计算并图示时间序列的偏自相关。偏自相关如同自相关一样，是时间序列中有序数据对的组之间的相关。如同回归情况下的偏相关一样，偏自相关测量与所说明的其他项之间的关系的强度。滞后 k 处的偏自相关是自回归模型中时间 t 处的残差和滞后 k 处对于自回归模型中出现的所有干涉滞后都有项的观测值之间的相关。偏自相关图称为偏自相关函数或 PACF。查看 PACF 知道您选择要包括在 ARIMA 模型中的项。请参见拟合 ARIMA 模型。

对话框项

序列：输入包含时间序列的列。

默认滞后数：选择此项以使用默认的滞后数。对于观测值数小于或等于 240 的序列，此值为 n / 4，对于观测值数多于 240 的序列，此值为 + 45，其中 n 是序列中的观测值数。

滞后数：选择此项以输入要使用的滞后数（非默认值）。最大滞后数等于 n - 1。

存储 PACF：选中此项以在下一可用列中存储偏自相关。

存储 t 统计量：选中此项以存储 t 统计量。

标题：输入新标题以替换图形输出中的默认标题。