趋势分析示例主题 解释结果 会话命令 另请参见
趋势分析示例您收集 60 个月中贸易行业的就业数据，并要预测接下来 12 个月的就业情况。由于数据总体呈现曲线模式，因此使用趋势分析并拟合二次趋势模型。由于还有季节分量，因此要保存拟合值和残差以执行残差分解（请参见分解示例）。
1 打开工作表“服务处所.MTW”。
2 选择统计 > 时间序列 > 趋势分析。
3 在变量下，输入贸易。
4 在模型类型下，选择二次。
5 选中生成预测并在预测数中输入 12。
6 单击存储。
7 选中拟合值（趋势线）、残差（去除趋势后的数据）和预测值。在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出
贸易 的趋势分析
数据 贸易 计算字长 (Length) 60 缺失数据数 0
拟合趋势方程
Yt = 320.76 + 0.509×t + 0.01075×t^2
准确度度量
平均百分误差 (MAPE) 1.7076 平均绝对误差 (MAD) 5.9566 平均偏差平方和 59.1305
预测
周期 预测 61 391.818 62 393.649 63 395.502 64 397.376 65 399.271 66 401.188 67 403.127 68 405.087 69 407.068 70 409.071 71 411.096 72 413.142 |
图形窗口输出
趋势图显示了原始数据、拟合趋势线和预测。会话窗口输出也显示拟合趋势方程和三个准确度的度量来帮助您确定拟合值的准确度：MAPE、MAD 和 MSD。贸易行业雇佣数据呈现出一般的上升趋势，但有一个明显的季节分量。趋势模型似乎与总体趋势拟合得很好，但是季节模式拟合得不好。要更好地拟合这些数据，还要对存储的残差使用分解，并添加趋势分析以及分解拟合值与预测（请参见分解示例）。