趋势分析概述 操作步骤 示例 数据 另请参见
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趋势分析将常规趋势模型与时间序列数据进行拟合，并做出预测。可以从线性、二次、指数增长或衰减以及 S 曲线模型中进行选择。没有对序列的季节分量时，使用此过程来拟合趋势。
变量：输入包含时间序列的列。
模型类型：选择所需的模型。当解释不同模型的系数时请谨慎，因为其意义不同。有关详细信息，请参见 [4]。
线性：选择此项将根据趋势中的线性进行建模。线性趋势模型是趋势分析的默认模型。
二次：选择此项将根据趋势中的弯曲进行建模。
指数增长：选择此项将根据指数增长或衰减进行建模。
S 曲线 (Pearl-Reed Logistic)：选择此项将根据 S 型曲线进行建模。拟合 S 型曲线的时候不能有缺失数据。
生成预测：选中此项以生成预测。
预测数：输入一个整数表示要显示多少个预测。
预测起始点：输入一个正整数以指定预测的起始点。例如，如果指定 4 个预测并以 48 为原点，则 Minitab 将计算周期 49、50、51 和 52 的预测。如果将其留空，则 Minitab 将从数据的末尾生成预测。Minitab 使用直到原点的数据以拟合用于生成预测的趋势模型。