趋势分析
概述
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趋势分析将常规趋势模型与时间序列数据进行拟合,并做出预测。可以从线性、二次、指数增长或衰减以及 S 曲线模型中进行选择。没有对序列的季节分量时,使用此过程来拟合趋势。

对话框项

变量:输入包含时间序列的列。

模型类型:选择所需的模型。当解释不同模型的系数时请谨慎,因为其意义不同。有关详细信息,请参见 [4]

线性:选择此项将根据趋势中的线性进行建模。线性趋势模型是趋势分析的默认模型。

二次:选择此项将根据趋势中的弯曲进行建模。

指数增长:选择此项将根据指数增长或衰减进行建模。

S 曲线 (Pearl-Reed Logistic):选择此项将根据 S 型曲线进行建模。拟合 S 型曲线的时候不能有缺失数据。

生成预测:选中此项以生成预测

预测数:输入一个整数表示要显示多少个预测。

预测起始点:输入一个正整数以指定预测的起始点。例如,如果指定 4 个预测并以 48 为原点,则 Minitab 将计算周期 49、50、51 和 52 的预测。如果将其留空,则 Minitab 将从数据的末尾生成预测。Minitab 使用直到原点的数据以拟合用于生成预测的趋势模型。

<时间>

<选项>

<存储>

<图形>

<结果>

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