比较变量抽样验收方案示例主题 解释结果 会话命令 另请参见
比较变量抽样验收方案示例您实施了一个变量抽样方案以验证收到的 2" 管件的管壁厚度。管道的管壁厚度的规格下限为 0.09"。您与供应商议定 AQL 为每百万 100 个不良品，RQL 为每百万 300 个不良品。根据这些规格，您需要在每批次的 2500 个管件中随机选择并测量其中的 104 个。如果计算得到的 Z 值大于临界距离 (3.55750)，则可以接受整个批次。请参见创建变量抽样验收方案示例。
由于您以前没有进行过任何类型的结构化检验，因而轮值主管认为这需要的时间过长。他建议您抽取 50 个左右样本。但您认为此数量太少，最终议定检验若干不同的可能性以突出每个方案的风险和获益。
1 选择统计 > 质量工具 > 按变量抽样验收 > 创建/比较。
2 选择比较用户定义的抽样方案。
3 在质量水平的单位中，选择每百万缺陷数。
4 在可接受质量水平 (AQL) 中，输入 100。在可拒收质量水平（RQL 或 LTPD）中，输入 300。
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注意 |
比较抽样方案时，不必如创建抽样方案时那样指定 AQL 和 RQL。 |
5 在样本数量中，输入 50 75 100 104。在临界距离（k 值）中，输入 3.55750。
6 在规格下限中，输入 0.09。
7 在历史标准差中，输入 0.025。
8 在批次大小中，输入 2500。
9 单击确定。
会话窗口输出
按变量分组抽样验收 - 创建/比较
以每百万缺陷数表示的批次质量
规格下限 (LSL) 0.09 历史标准差 0.025 批次大小 2500
可接受质量水平 (AQL): 100 可拒收质量水平（RQL 或 LTPD）: 300
比较用户定义计划
样本数 临界距 每百万 量 (n) 离(k) 缺陷数 接受概率 拒绝概率 AOQ ATI 50 3.5575 100 0.873 0.127 85.6 360.4 50 3.5575 300 0.187 0.813 54.9 2042.6
75 3.5575 100 0.919 0.081 89.1 271.3 75 3.5575 300 0.138 0.862 40.1 2165.8
100 3.5575 100 0.947 0.053 90.9 227.5 100 3.5575 300 0.104 0.896 30.0 2250.3
104 3.5575 100 0.950 0.050 91.1 223.2 104 3.5575 300 0.100 0.900 28.6 2261.3
样本 临界距 每百万 数量 离(k) AOQL 缺陷数 50 3.5575 96.8 148.3 75 3.5575 101.0 141.9 100 3.5575 104.2 140.1 104 3.5575 104.6 140.0
规格下限 Z 值 =（均值 - 规格下限）/历史标准差 如果规格下限 Z 值 ≥ k，则接受批次；否则拒绝。 |
图形窗口输出
图形 - 按变量抽样验收
通过比较这些图形，您可以很容易地证明有理由将样本从 104 减小为 100。AQL 和 RQL 下接受的概率的变化不超过 0.5% (0.95 - 0.947)。此外，AOQ 和 ATI 的变化也很小。
您还判断出 50 个样本数量不足以很好地保护您（消费者）或生产者的利益。当样本大小为 50 时，RQL (300 PPM) 下接受批次的概率为 18.7%，对您来说过高。此外，在 AQL (100 PPM) 下拒收应该接受的批次的概率为 12.7%，对于生产者来说过高。
您需要仔细考虑一下抽取 75 个管件的情况。考虑到您以前从未进行过任何抽样，与接受概率相关联的风险似乎比较合理。您还了解到供应商正努力降低管壁厚度的变异性，并会在己方进行更多的监视。因此，您决定将有关各方召集在一起，根据所有这些情况做出合理的决定。或许您会选择一个 75 到 100 之间的某个样本大小。