个体分布标识 - Box-Cox 变换
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统计 > 质量工具 > 个体分布标识 > Box-Cox

使用 Box-Cox 变换变换数据以使其服从正态分布,并存储变换后的数据供以后分析。Minitab 在尝试拟合 14 个分布和 2 个变换中的每个时默认情况下,或者当您从分布的下拉列表中选择了 Box-Cox 变换时会执行 Box-Cox 变换。

默认情况下,Minitab 将 lambda 值舍入为 0.5、-0.5 或最接近的整数。如果对 lambda 不想使用舍入值,请参见工具 > 选项 > 控制图和质量工具 > 其他

如果 Box-Cox 变换不能充分变换数据,则使用 Johnson 变换可能会更好。请使用更适合您的数据的正态变换方法。

注意

只能对非负数据使用此过程。

对话框项

Box-Cox 幂变换 (W=Y**Lambda):

使用最优 lambda:选择此项以使 Minitab 估计最优 lambda 值。

Lambda = 0 (ln):选择此项以使用零作为自然对数变换的 lambda 值。

Lambda = 0.5(平方根):选择此项以使用 0.5 作为平方根变换的 lambda 值。

其他(输入 -5 到 5 之间的值):选择此项以输入您自己的 lambda 值,然后输入一个值。

将变换后数据存储在

单一列:选择此项将数据存储在一列中,并输入一个列。

子组跨数行:选择此项将数据存储在排在跨数列的行中的子组中,然后输入各个列。