创建公差区间的示例
主题
     解释结果     会话命令    
另请参见 

一家灯泡制造厂希望计算至少 95% 的所有灯泡都超过的照明时间(下限)。该制造商随机收集了 100 个观测照明时间的样本以计算公差下限。

1    打开工作表“灯泡寿命.MTW”。

2    选择统计 > 质量工具 > 公差区间

3    选择一个或多个样本,每个样本占用一列然后输入小时数

4    单击选项。在公差区间中,选择下限

5    在每个对话框中单击确定

会话窗口输出

公差区间: 小时

 

 

方法

 

置信水平            95%

区间中总体的百分比  95%

 

 

统计量

 

变量    N      均值  标准差

小时  100  1248.004  84.118

 

 

95% 公差下限

 

                            取得的

变量  正态方法  非参数方法  置信度

小时  1085.947    1070.700   96.3%

 

获取的置信水平仅适用于非参数方法

图形窗口输出

解释结果

制造商希望了解大多数灯泡将超过的最低照明时间。Minitab 通过正态和非参数方法计算公差区间。如果您有足够的理由相信您的数据遵循正态分布,请使用正态方法的结果。否则,请使用非参数结果。有关详细信息,请参见公差区间的正态和非参数方法

正态概率图显示了一个与正态分布一致的近似线性的模式。此外,Anderson-Darling 检验的 p 值 (0.340) 大于任何合理的 a 水平。因此,没有足够证据表明数据不遵循正态分布。使用正态方法结果。

在图中,正态下限 (1085.947) 显示在右侧的框中。统计表还将显示平均照明时间的(1248.004 小时)样本数量和点估计值以及整个灯泡总体的标准差 (84.118)。

制造商以 95% 的置信度相信,生产出的至少 95% 的所有灯泡都将超出 1085.947 小时的照明时间。