一家灯泡制造厂希望计算至少 95% 的所有灯泡都超过的照明时间(下限)。该制造商随机收集了 100 个观测照明时间的样本以计算公差下限。
1 打开工作表“灯泡寿命.MTW”。
2 选择统计 > 质量工具 > 公差区间。
3 选择一个或多个样本,每个样本占用一列,然后输入小时数。
4 单击选项。在公差区间中,选择下限。
5 在每个对话框中单击确定。
会话窗口输出
公差区间: 小时
方法
置信水平 95% 区间中总体的百分比 95%
统计量
变量 N 均值 标准差 小时 100 1248.004 84.118
95% 公差下限
取得的 变量 正态方法 非参数方法 置信度 小时 1085.947 1070.700 96.3%
获取的置信水平仅适用于非参数方法 |
图形窗口输出
制造商希望了解大多数灯泡将超过的最低照明时间。Minitab 通过正态和非参数方法计算公差区间。如果您有足够的理由相信您的数据遵循正态分布,请使用正态方法的结果。否则,请使用非参数结果。有关详细信息,请参见公差区间的正态和非参数方法。
正态概率图显示了一个与正态分布一致的近似线性的模式。此外,Anderson-Darling 检验的 p 值 (0.340) 大于任何合理的 a 水平。因此,没有足够证据表明数据不遵循正态分布。使用正态方法结果。
在图中,正态下限 (1085.947) 显示在右侧的框中。统计表还将显示平均照明时间的(1248.004 小时)样本数量和点估计值以及整个灯泡总体的标准差 (84.118)。
制造商以 95% 的置信度相信,生产出的至少 95% 的所有灯泡都将超出 1085.947 小时的照明时间。