公差区间的正态和非参数方法
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在您使用统计 > 质量工具 > 公差区间计算公差区间时，Minitab 将显示正态和非参数方法的结果。在计划使用统计 > 功效和样本数量 > 公差区间的样本数量计算公差区间时，Minitab 还会显示这两种方法的结果。在确定应使用哪种方法时，请考虑以下因素：

·    如果您的数据遵循正态分布，则正态方法比非参数方法更精确且更经济高效。使用正态方法可以通过更少的观测值获得更小的允许值误差[链接]。如果您根据以前的经验或分析知道您的总体数据呈正态分布，请使用正态方法。正态性检验（如“统计 > 质量工具 > 公差区间”附随的正态性检验）也可以帮助您做出决定。

·    正态方法对于严重偏离正态性的情况并不是稳健的方法。如果您不确定父分布，或者知道父分布并不是正态方法，请使用非参数方法。非参数方法仅要求数据为连续数据。

·    非参数方法需要较大的样本数量才能涵盖较大的总体百分比。如果您的样本数量足够大，则取得的公差区间置信水平可能比期望的水平低得多。

Minitab 会使用准确的方法来计算正态公差区间（请参见 [6, 8, 9]）。Minitab 计划用于正态公差区间的样本数量也会使用准确的方法（请参见 [3, 4, 6, 8, 9, 10, 16]）。