解释随机性检验
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受控制过程的正态模式即为一种随机性。如果过程中只存在变异的常规原因，则数据将表现出随机行为。

下表说明了两种随机性检验所表达的信息。有关详细信息，请参见解释中位数附近运行次数的检验和解释向上或向下运行次数的检验。

当子组大小等于 1 时，两个检验都以单个观测值为基础。当子组大小大于 1 时，检验以子组均值（默认）或子组中位数为基础。

对于两种检验，原假设都为数据具有随机序列。运行图将观测到的运行次数转换成大致为标准正态的检验统计量，然后使用正态分布获取 p 值。有关详细信息，请参见 [1]。这两个 p 值对应于与检验统计量相关联的单侧概率。当这两个 p 值中任意一个小于 a 值（显著性水平）时，拒绝随机性假设。假设本示例中的随机性检验在 a 值为 0.05 时显著。