统计 > 控制图 > Box-Cox 变换
对控制图中使用的过程数据执行 Box-Cox 过程。要使用 Box-Cox,所有数据必须都大于 0。
使用 Minitab 估计 lambda 时,将生成图形输出。有关输出的说明,请参见 Box-Cox 变换 - 图形输出。
Box-Cox 变换对于纠正过程数据中的非正态性以及与子组均值相关的子组过程变异非常有用。在大多数情况下,除非数据的偏斜非常大,否则不必纠正非正态性。Wheeler [33] 和 Wheeler and Chambers [32] 建议不必变换控制图中使用的数据,因为控制图在数据非正态分布的情况下仍能正常工作。它们出色地展示了从多种非均衡分布中收集数据时的控制图性能。
Minitab 提供了两种 Box-Cox 变换:独立命令(本节中描述),以及随所有控制图(除属性控制图和稀有事件控制图之外)提供的变换选项。可以连续地使用这些过程。首先,使用独立命令作为研究性工具,以帮助您确定变换的最佳 lambda 值。然后,在输入控制图命令时,使用变换选项,以便在绘制图形的同时变换数据。
图表的所有观测值均在一列中:如果数据在一列或多列中,请选择此项,然后输入列。
子组大小:输入下标的编号或列。
子组的观测值位于多列的同一行中:如果子组排在跨数列的行中,请选择此项,然后输入各个列。