统计 > 控制图 > 单值的变量控制图 > 单值 > I 控制图选项 > 估计
使您可以忽略某些观测值来估计 m 和 s。例如,如果某些观测值由于已纠正的可指明原因而不确定,则您可以阻止这些子组以防影响过程参数的估计。还可以选择三种方法之一来估计 s,更改移动极差的长度,以及使用 s 的偏倚估计值。
使用控制图选项 > 估计包括或排除行并选择执行 Box-Cox 变换时,Minitab 仅使用未忽略的数据查找 lambda。
您可以使用工具 > 选项 > 控制图和质量工具 > 估计标准差设置 s 的估计的首选项和移动极差的长度。
警告 |
使用控制图 > 数据选项 > 子集包括或排除行并忽略或使用样本以估计参数值时,忽略或使用的样本也适用于子集化数据。例如,从分析中排除子组 1(使用控制图 > 数据选项 > 子集),然后决定在估计参数值时忽略子组 2(使用控制图选项 > 估计)。因为子组 1 已从控制图中排除,原有的子组 2 变为新的子组 1。当您使用控制图选项 > 估计时,请输入子组 1 作为要从参数估计中忽略的子组。 |
估计参数时忽略以下子组(例如,3 12:15):选择此项可以指定从 m 和 s 计算中要忽略的观测值,然后输入单个观测值的个数。
估计参数时使用以下子组(例如,3 12:15):选择此项可以指定观测值以计算 m 和 s,然后输入单个观测值的个数。
估计标准差的方法
子组大小 = 1
移动极差平均值: 选择此项可以使用移动极差的平均值来估计 s。
移动极差中位数: 选择此项可以使用移动极差的中值来估计 s。
相邻差均方的平方根:选择此项可以使用 MSSD的平方根(相邻差均方的一半)来估计s。
移动极差长度: 键入移动极差的长度。默认情况下,Minitab 使用跨度 2,因为连续值最有可能彼此相似。跨度必须 < 100。
使用 Nelson 估计: 选中此项可在控制限的计算中更正异常大的移动极差。此过程与 Nelson [23] 建议的过程类似。Minitab 会消除任何大于 3s(大于平均移动极差)的任何移动极差值,然后重新计算平均移动极差和控制限。Minitab 将重复执行此过程,直到没有任何移动极差大于 3s(大于平均移动极差)。
使用无偏常量: 选中此项可以使用无偏常量;取消选中此项可以使用 s 的偏倚估计值。