重复与仿行
主题 

重复和仿行测量都是在相同因子设置组合下进行的多响应测量；但重复测量在同一试验运行或连续运行过程中进行，而仿行测量在内容相同但有区别的试验运行过程（通常是随机化试验）中进行。

了解重复响应测量与仿行响应测量之间的差异很重要。这些差异会影响工作表的结构以及要向其输入响应数据的列，进而影响 Minitab 解释数据的方式。在多列中跨行输入重复，但对于仿行则只沿一列向下输入。有关将重复和仿行响应数据输入到工作表中的详细信息，请参见数据 - 预处理响应。

使用重复还是仿行取决于要研究的变异源以及资源约束。由于仿行来自于通常分布在一段较长时间上的不同试验，因此它们可以包括重复测量中所不包含的变异源。例如，仿行可以包括因试验之间更改设备设置所产生的变异性，或者因可能随时间变化的其他环境因子所产生的变异性。收集仿行测量可能需要更高昂的代价，并消耗更多时间。可以创建同时含有重复和仿行的设计，这样就可以检查多个变异源。

重复和仿行的示例

某个制造公司有一条生产线，其中有大量设置可以由操作员修改。质量工程师设计了两个实验（一个含有重复，另一个含有仿行）来评估这些设置对质量的效应。

·    第一个试验使用重复。操作员将因子设置在预先确定的水平上，进行生产，然后评价五件产品的质量。然后将设备重新设置为新水平，进行生产，然后评价五件产品的质量。一直持续此过程，直到在每个因子设置组合下都生产了一次，且在每次生产中都进行了五次质量评价为止。

·    第二个试验使用仿行。操作员将因子设置在预先确定的水平上，进行生产，然后进行一次质量评价。然后重置设备，进行生产，然后进行一次质量评价。操作员以随机顺序在每个因子设置组合下生产五次，每次生产中都进行一次评价。

在每次试验中，每个因子设置组合下都进行五次测量。在第一次试验中，这五次评价在同一次生产过程中进行；在第二次试验中，这五次评价在不同的生产中进行。仿行与重复相比，其相同因子设置下所进行的测量之间的变异性往往更大，因为每次运行之前都重置机器，这就为过程增加了更多的变异性。