数据拟合概述
概述
    示例     另请参见 

可以使用此功能的图形

您可以将一条直线或曲线添加到图形中,以表示理论分布或使一般趋势直观化。Minitab 提供了三种数据建模方法:

·    分布 - 将理论分布(如正态分布)拟合到数据。您可以提供分布参数的历史估计值,也可以由 Minitab 根据数据估计参数。

·    回归 - 将最小二乘回归线拟合到数据。您可以拟合线性模型、二次模型或立方模型。

·    平滑器 - 将 Lowess 曲线拟合到数据。

您可以在创建图形时或创建图形后添加拟合线(请参见添加图形元素)。创建图形后,可以更改线条属性和拟合参数(请参见编辑数据拟合概述)。

数据拟合

示例

 

分布

您可以将 14 种分布中的一种拟合到数据,以帮助您确定数据是否适合采用所选分布来建模。

回归

您可以使用回归拟合来分析响应变量 (y) 与预测变量 (x) 之间的关系。

Lowess 平滑器

您可以在无需拟合特定模型的情况下使用 lowess 平滑器来探寻两个变量之间的关系。