数据视图 - 回归
概述操作步骤 示例 另请参见

图形 > 散点图或矩阵图 > 数据视图 > 回归

用于将最小二乘回归线拟合到散点图或矩阵图。使用回归拟合可以分析响应变量 (y) 与预测变量 (x) 之间的关系。如果将鼠标指针悬停在拟合线上，Minitab 就会显示拟合回归方程。创建图形后，可以：

· 更改回归拟合的模型阶次，添加组，或更改拟合线的属性（请参见编辑数据拟合概述）。

· 添加回归拟合（请参见添加图形元素）。

对话框项

模型顺序

无：选择此项将不显示回归拟合。

线性：选择此项将拟合线性模型。

二次：选择此项将拟合二次模型。

立方：选择此项将拟合立方模型。

拟合截距：选中此项可拟合常量项（回归线的 y 轴截距）。清除此复选框可拟合不具有常量项的模型。