图形 > 等值线图 > 确定 > 等值线选项 > 方法
选择数据没有落在 X 和 Y 位置均匀间隔的网格上时用于插入 z 值的方法,并更改 Minitab 用于计算 z 值的 X-Y 网格的分辨率。
插值法:如果数据未落在规则的 x-y 网格上,请选择该方法来估计 z 值。最佳方法可能取决于您的数据。
距离法:当曲面有孤立极值或急剧过渡,抽样不捕获平滑的曲面过渡且抽样误差未知或较大时,请选择此项。距离法可平滑高低值的聚类并始终在数据范围内提供 z 的估计值。
距离功效:输入大于 0 且小于等于 12 的数字以指明局部变异平滑量。该数量越接近于 0,拟合值就越接近总体均值。该数量距 0 越远,局部变异的权重就越大。
标准化 x 和 y 数据:如果数据是用不同尺度测量的,则选中此项可使 X 和 Y 数据标准化。 (图形尺度不会改变。)
Akima 多项式法:如果您的曲面具有平滑的过渡并被抽样捕获,并且抽样误差较小,请选择此项。但是,如果不符合上述条件,Akima 多项式法可能会过于强调拟合曲面的波动,并给出超出您抽样的 Z 值以外的值。
边界 z 值:输入要在图的边界处(角和边)使用的 Z 值。默认情况下,Minitab 会使用最小 z 值。
插值曲面网格
自动:选择此项将接受默认网格。
自定义:选择此项可自定义网格。
X 网格数:输入要包括在网格中的 x 值的个数。要获得较高的分辨率,请使用较多的值。要获得较低的分辨率,请使用较少的值。
Y 网格数:输入要包括在网格中的 y 值的个数。要获得较高的分辨率,请使用较多的值。要获得较低的分辨率,请使用较少的值。
注意 |
使用比数据点之间的间隔更多且更小的间隔看似能为图像增加更多分辨率,但细节部分可能只是背景杂点。 |