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取数据的依据根据判稳准则其有3种，第一；连续25点没有1点出界；第二；连续35没有1点以上出界；第三；连续100点没有2点以上出界。相对应的就是需要25组、35组、100组数据。 而他们的置信度分别为：
25C0*(0.9973)^25=93.46%
35C0^35+35C1^34*(0.0027)=99.59%
100C0^100+100C1^99+100C2^98*(0.0027)^2=99.73%
所以实际上可以看到取25点并不是最理想的，但是取25组是最低要求。
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智质治之 发表于 2022-5-30 09:14
取数据的依据根据判稳准则其有3种，第一；连续25点没有1点出界；第二；连续35没有1点以上出界；第三；连续1 ...
整晕了
按照SPC要求是25组数据，但是32个数据依据到底出自哪里一直没弄清楚
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Cpk与Ppk的区别，首先Ppk不考虑数据是否正态与稳定，不具备预测功能，可以看作是过往能力的体现，计算对象是单个数据，理论上计算跟数量关系不大，一般数量30个左右，主要跟应用的阶段与场景有关，如在试生产阶段的应用，就可看做是超短期，所以要求1.67，但在供应商来料的Ppk管控时，可看做是长期或不定期，所以这个时期的Ppk一般会低于Cpk；Cpk则需要考虑数据的正态与稳定，计算对象是子组数据，一般选取5个*25组，并需要剔除异常点，以及时间间隔要求，可以看作是当前并可以延续至未来的能力体现。以上内容为个人理解，欢迎讨论！:handshake
我来看答案的
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ckk594 发表于 2022-5-30 07:43
我理解的为，32个数据理论上PPK要≥1.67才更能保证后续的CPK管控？
125个数据若产品没有强制PPK≥1.33也 ...
比如，我们有一个尺寸要求Ppk＞1.67，如果我们考虑置信度的话，32个产品的Ppk＞2.07。这里具体是多少需要算。
动手做过Ppk的会发现，在一定数量之后Ppk的数值会随着数量的增加有波动，但是波动基本在百分位而且波动的幅度会随着数据的增多越来越小。这就是小数量进行统计过程验证的基础。